什么是决策树分析?(decision tree analysis?)

决策树分析是企业使用的一种决策方法,它利用一张图表来显示一个原始决策可能产生的所有结果。当原始决策导致其他决策时,图表会为所有新的可能性添加分支。对每个结果的假设值进行估计,每个结果实际发生的可能性。通过这个过程,决策树分析不会忽略任何可能的结果,并且可以根据概率显示最佳路径。。...
In the business world, decisions have to be made practically every day by managers and executive officers.

决策树分析是企业使用的一种决策方法,它利用一张图表来显示一个原始决策可能产生的所有结果。当原始决策导致其他决策时,图表会为所有新的可能性添加分支。对每个结果的假设值进行估计,每个结果实际发生的可能性。通过这个过程,决策树分析不会忽略任何可能的结果,并且可以根据概率显示最佳路径。。

在商业世界中,决策几乎每天都必须由经理和执行官做出。这些决定中的一些看起来可能不是什么大交易,但另一些可能会对业务是否成功产生重大影响。这对于那些需要大量资金投入的决策尤其如此。对于此类决策,决策者最好跟踪原始决策可能产生的所有不同意外事件。决策树分析是一种很好的方法。。

创建决策树分析的第一步是绘制一个框,框中有两条线。这两行代表了企业必须选择的两种选择。如果一个选项导致另一个选项,则在该行的末尾绘制另一个框,并且该框中可以出现更多的行。这个过程一直持续到选择产生某种结果为止。

结果用圆圈表示在决策树分析中。圆圈代表一项选择的所有可能结果。例如,一个选择可能结果良好,也可能结果不佳,或者结果平庸。进行分析的人员必须确定这些结果可能发生的可能性以及结果的货币价值。例如,选择做某件事可能会有30%的机会变得非常好,这对公司来说价值50万美元。。

通过做一些简单的数学运算,公司可以使用决策树分析来找出最初的两个选择中哪一个更好。必须从相应的值中减去每个特定选择的附加成本。沿着这棵树返回结果,将为两个原始选择中的每一个产生近似值,揭示哪一个可能为公司带来最大价值。

  • 发表于 2022-01-05 00:33
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  • 分类:商业金融

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