什么是决定系数？(a coefficient of determination?)

确定系数是相关系数平方的数学计算。相关系数是对模型精度的计算。这些术语在统计分析中被用来解释合理的计算。...

The coefficient of determination is a mathematical calculation of the square of a correlation coefficient.

确定系数是相关系数平方的数学计算。相关系数是对模型精度的计算。这些术语在统计分析中被用来解释合理的计算。

在统计学中，分析师的工作是查看从特定场景或事件收集的数据，并创建一个数学模型来解释数据。为了创建此模型，需要考虑某些事实。

每次计算和收集数据都有可能出错。由于这是一致的，误差率必须纳入模型中。考虑到这一错误，它不再与确定提议的模型是否为数据提供了可靠的解释有关。

确定计算的实际系数为&#13 R2=误差平方和#13；误差平方和+回归平方和

这是对模型解释数据准确性的计算。

在统计分析中使用该值，可以深入了解统计模型与数据的“拟合优度”。该系数的值介于0和1之间。当模型完全不能解释变化时，模型的完美拟合度为1，0为值。

确定系数考虑了数据误差或异常值，以及回归平方和。这个值没有单位，因为它本质上是一个比率，与样本大小完全无关。数值越高，接近1，模型对变化的解释就越好。

可视化这个概念的一个简单方法是创建一个围绕特定事件的所有数据的图表。在午餐室放三盘饼干，巧克力、杏仁和花生。当人们走进午餐室时，观察并记下他们吃了多少饼干，吃了什么种类，吃了什么顺序。将这些数据绘制在图表上。

围绕预测的行为创建一个公式。一个例子是预测每个吃了1块巧克力饼干的人，也吃了2块杏仁，但没有吃花生。根据这个假设，可以写出一个简单的线性方程，并用图表表示。

绘制代表该预测线性方程的直线。将测线与观察中实际收集的数据进行比较。计算确定系数，以便在与实际数据进行比较时，提供预测行为准确性的度量。

确定系数表示数据在线路周围的传播量。与实际值相比，它显示了预测的好坏。确定系数允许用户对统计模型中提出的数据进行“现实检查”。有两个值，观察值或实际值，以及建模值或预测值。

这种类型的统计分析在科学和商业中非常常见。许多商业决策都是基于对未来行为的预测。分析实际结果并将其与预测进行比较是很重要的。这个过程改进了下一个模型，因此提高了预测的准确性。

发表于 2022-02-05 08:11
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分类：商业金融

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