如何读取直方图(read histograms)

如果您参与统计观察或查看任何类型的技术数据，您可能需要能够读取直方图。直方图是数据的特定视觉表示，通常是使用无空格的条形图来表示不同组或样本集中的事件数。对于需要了解直方图内容以及如何解释直方图的初学者，以下是一些基本步骤。...

第1部分第1部分（共2部分）：读取直方图

1识别条形图和柱状图之间的差异。柱状图和柱状图相似，但有一些非常具体的差异。条形图将数字分组为类别，而直方图将数字分组为范围。直方图通常用于显示连续数据集的结果，如身高、体重、时间等。条形图在条之间有空格，而直方图没有空格。直方图通常显示事件在定义范围内发生的频率。它显示了该事件发生的次数。

2读取图形的轴。x轴是水平轴，y轴是垂直轴。两者都为您提供了阅读直方图的基本信息。许多柱状图显示了发生频率的结果，并有一个y轴指示频率。x轴将告诉您数据分组的范围。例如，详述职业棒球投手身高频率的直方图将具有高度的x轴和频率的y轴。

3确定使用的范围。将数据分组到范围或容器中以进行绘图。选择正确的箱子大小对于生成有助于解释结果的图形非常重要。您希望选择的范围不要太宽或太具体，并允许您查看数据中的基本频率模式。例如，职业棒球投手的平均身高是6英尺2英寸，但显然也有例外。因为身高范围可能在5英尺6英寸到6英尺6英寸中间之间，所以投手的箱子应该只相差约1到2英寸。关于范围的另一个注意事项：第一组可能在5英尺6英寸到5英尺8英寸之间，但不包括5英尺8英寸。每一组包括到下一组开始的所有内容。

4使用条形图顶部读取该组的频率。如果您想知道某个事件在特定范围内发生了多少次，只需查看条的顶部并读取该点y轴上的值。例如，从柱状图上看，在6英尺0英寸到6英尺2英寸之间的球员人数是50人。

第2部分第2部分（共2部分）：绘制直方图

1要绘制的图形数据。如果您想收集某个频率的数据，那么绘制直方图是查看数据的好方法。无论你是看一本特定书籍的销量还是农场奶牛的体重分布，柱状图都是一种简单的方法，可以大致了解数据分布的整体模式。

2选择你的垃圾桶。绘制数据时，必须首先确定如何将其划分为多个范围。你要选择能给你一个良好表现力的箱子，所以你不希望它们太宽泛或太具体。例如，假设农场上有10个奶牛体重数据点：1150、1400、1100、1600、1800、1550、1750、1350、1400和1300。这些重量变化数百磅，所以你希望你的箱子也变化数百磅。每200磅设置一个垃圾箱，从1100磅到1900磅。1100-1300、1300-1500、1500-1700、1700-1900，共4个箱子。

3将数据分离到箱子中。一旦你选择了你的箱子，你需要将数据排序到这些箱子中。从把你所有的价值观按升序排列开始。然后在箱子的分割处画一条线。计算落入每个箱子的值的数量。这个数字是每个范围的频率。请记住，如果该值等于箱子的边界，则它会落在右边的箱子中。例如，假设农场上有10个奶牛体重数据点：1150、1400、1100、1600、1800、1550、1650、1350、1400和1300。将它们按升序排序：1100、1150、1300、1350、1400、1400、1550、1600、1650、1800将它们分为几个箱子：1100、1150 | 1300、1350、1400、1400 | 1550、1600、1650 | 1800计数频率：箱子1:2、箱子2:4、箱子3:3、箱子4:1

4绘制直方图。您可以使用已排序的数据手动构建直方图，也可以使用Excel或其他统计程序等程序。要手工绘制，只需绘制一个x轴和y轴，并在每个轴上设置比例。x轴将由您已经选择的箱子设置，y轴的比例由频率数据设置。为每个箱子绘制条形图，直至与箱子关联的频率值。把它们涂上颜色，确保所有的条都相互接触。例如，对于奶牛的体重，x轴的范围为1100-1900，增量为200；y轴的比例范围为1到4，增量为1。第一个箱子1100-1300的频率为2，因此绘制一个高达2的条形图并将其着色。在第一个条形图的正旁边，绘制第二个箱子的第二个条形图，其频率为4。第三条上升到3，最后一条上升到1。

5标记两个轴。没有标记的轴，任何图形都不完整。让它们变大、变大胆，让它们脱颖而出。确保标签准确表示显示的数据。y轴将标记为频率，而x轴标签将取决于收集的数据类型。例如，x轴将标记为“奶牛体重（磅）”，y轴将标记为“频率”。

发表于 2022-07-08 19:05
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分类：教育和通信

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