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...一种价值感。 定量类型的数据属于以下三种类型之一：序数、区间和比率。分类数据总是属于名义类型。上述类型正式称为测量等级，与测量方式和每次测量的规模密切相关。 由于两类数据的形式不同，在收集、分析和描述时...
名义上(nominal)和序数(ordinal number)的区别
名词与序数 一个数字不仅仅是一个与人们对男人的普遍看法相反的数字。事实上还有更多，因为它是迷人的和多样化的。事实上，它可以分为序数和名词数。不知道，这样的数字在我们的日常生活中使用。序数与给定集合中一...
大数据(big data)和数据分析(data analytics)的区别
大数据与数据分析的主要区别在于，大数据是大量的复杂数据，而数据分析是对数据进行检查、转换和建模，以识别有用信息并支持决策的过程。 大数据是指海量的数据。这些数据可以是结构化的、非结构化的或半结构化的。...
主数据(master data)和交易数据(transaction data)的区别
主数据和事务数据的主要区别在于，主数据是表示与组织相关的人员、地点或事物的数据，而事务数据是主数据使用的数据。 数据对每个商业组织都很重要。数据种类繁多；主数据和事务数据是其中的两种。这两种数据类型都...
数据集成(data integration)和etl公司(etl)的区别
数据集成与ETL的主要区别在于，数据集成是将不同数据源中的数据进行组合，为用户提供统一的视图的过程，而ETL是在数据仓库环境中提取、转换和加载数据的过程。 数据集成是指将来自不同来源的数据组合成有意义和有价值...
数据冗余(data redundancy)和数据不一致(data inconsistency)的区别
数据冗余和数据不一致的主要区别在于，数据冗余是指当同一数据段存在于数据库的多个位置时发生的情况，而数据不一致是指当同一数据以不同格式存在于多个表中时发生的情况。 数据库是数据的集合。数据库管理系统（DBMS...
数据湖(data lake)和数据仓库(data warehouse)的区别
数据湖和数据仓库的主要区别在于，数据湖从物联网设备、网站、移动应用程序、社交媒体和企业应用程序获取非关系型和关系型数据，而数据仓库从事务系统、操作数据库和业务线应用程序获取数据。 数据湖是一个集中的存...
数据仓库(data warehouse)和数据集市(data mart)的区别
数据仓库和数据集市之间的主要区别在于，数据仓库是一个允许数据整合、分析和报告以做出业务决策的系统，而数据集市是数据仓库的子集，集中于组织的单个功能领域。 数据仓库是一个系统，它帮助分析数据、创建报表并...
属性数据(attribute data)和空间数据(spatial data)的区别
属性数据与空间数据的主要区别在于，属性数据描述地理要素的特征，空间数据描述地理要素的绝对位置和相对位置。 地理信息系统（GIS）是一种基于计算机的管理、分析和显示地理参考信息的工具或技术。地理信息系统（GIS...
数据集成(data integration)和数据迁移(data migration)的区别
数据集成和数据迁移之间的主要区别在于，数据集成将不同来源的数据组合在一起，为用户提供一个视图，而数据迁移则在计算机、存储类型或文件格式之间传输数据。 一般来说，数据是小型组织到大型企业的重要资产。数据...
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