多线程(multithreading)和多任务处理(multitasking)的区别

关键区别–多线程与多任务

多线程和多任务看起来很相似，但它们是两个不同的概念。计算机同时执行许多任务。多线程和多任务都与计算机性能有关。多线程处理和多任务处理的关键区别在于，在多线程处理中，多个线程同时在一个进程中执行，而在多任务处理中，多个进程同时运行。本文讨论了多线程和多任务的区别。

什么是多线程(multithreading)？

计算机系统同时执行许多任务。任务可以称为过程。它是一个正在执行的程序。为每个任务创建流程是无效的。它可以消耗很多资源。为了避免这种情况，一个进程可以分为多个子流程，并且可以使用这些子流程执行任务。一个子过程是过程的一个单元。这个单元被称为线程。在多线程中，一个进程被分成多个线程，这些线程同时执行并行。

有两种类型的线程应用程序命名为，单线程应用程序和多线程应用程序。当一个进程中有一个线程时，称为单线程，当多个线程在进程中运行时，称为多线程应用程序。多线程处理对于同时运行多个任务非常有用。下面的示例显示了一个多线程进程。T1、T2、T3为螺纹。

多线程(multithreading)和多任务处理(multitasking)的区别

线程也可以分为两种类型。它们是用户线程和内核线程。内核不支持用户线程。内核线程由内核支持和管理。有三种多线程模型。有多对一模型、一对一模型和多对多模型。下面的图表说明了线程模型。“U”表示用户线程，“K”表示内核线程。

多对一模式

在多对一模型中，多个用户线程被映射到单个内核线程中。

多线程(multithreading)和多任务处理(multitasking)的区别

图02：多对一模型

一对一模式

在一对一模型中，每个用户线程都映射到一个单独的内核线程。

图03：一对一模型

多对多模型

在许多模型中，将多个用户级线程多路复用为更小或相等数量的内核线程。

图04：多对多模型

多线程处理有几个优点。线程在进程间通信中很有用。它们还能提高反应能力。不需要将资源分别分配给每个线程，因此使用线程是经济的。如果一个线程失败，这不会影响整个进程。与进程相比，线程重量轻，消耗的资源最少。

什么是多任务处理(multitasking)？

计算机可以同时执行不同的任务。例如，浏览器、Word应用程序、PowerPoint应用程序、计算器应用程序都可以同时运行。因此，计算机同时执行多个任务或多个进程。这被称为多任务处理。即使计算机可以同时执行多个任务，但一次可以执行的任务数是特定的。

图05：多任务处理

运行多个进程可能会降低计算速度，因为它需要更多的资源。多任务处理可以提高生产率，因为多个程序同时运行。用户也很容易立即注意到更新。

什么是多线程与多任务的相似性(the similarity between multithreading and multitasking)？

这两种方法都会影响系统性能。