twitter算法可以分析tweet的真实性
虽然我们已经看到了一种算法的工作，它可以在趋势性的Twitter主题出现之前预测它们，但如果你要在堆积如山的tweet中筛选，以找到准确、最新的新闻，那就不好了。为此，你可能想看看下个月将发表在《互联网研究》（internetresearch）上的一篇新论文，并由Slate进行报道。在这篇文章中，研究人员测试了一种算法，该算法旨在评估Twitter上发布的信息的准确性。
机器学习系统使用了许多基于先前研究的参数，这些研究发现了一条tweet可能包含有效信息的典型符号——例如，如果它来自一个拥有大量追随者的帐户，如果它包含链接，或者如果它的音调是负的，那么它更可能是真的。
目前，该算法的“曲线下面积”（AUC）显然为0.86，这意味着它更接近完美分数1，而不是随机分数0.5。当然，还有很大的改进空间，但潜力是显而易见的；由于软件的运行速度比人类快得多，这样一个工具可以帮助Twitter上更有价值的信息在紧急情况下上升到顶端。
- 发表于 2021-04-24 20:20
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- 分类：互联网
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