netflix体裁标签的量子理论
Netflix极其具体的微分类已经成为一个流行的笑话和一个出人意料的有效推荐工具，但它如何为“暴力科幻惊悚片”和“血腥动作与冒险”提供个性化的推荐，为什么“暴力”和“血腥”是分开的描述词？为什么，当你像伊恩·博格斯特（Ian Bogost）和亚历克西斯·马德里加尔（Alexis Madrigal）为《大西洋月刊》（The Atlantic）所做的那样逆向设计Netflix的分类时，会有19种类型专门为扮演佩里·梅森（Perry Mason）的人设计呢？Bogost和Madrigal通过对Netflix可能的数万个类别（大多数用户永远看不到）的分析，整理出了好莱坞如何**电影以及我们如何寻找电影的一张出奇有效的地图。这一切的背后是Todd Yellin，Netflix的副总裁，他首先设想了这个标签系统：“如果你有一个工程敏感性，预测某个东西是3.2星是一种乐趣，但是谈论功能失调的家庭和病毒瘟疫会更有用。”
- 发表于 2021-04-24 23:24
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