哈希表与哈希映射
Hashtable和hashmaps是目前在大多数基于web的应用程序和许多其他应用程序中大量使用的数据结构。这些数据结构有助于根据标识符和相关值对特定数据进行排序。基本上，开发人员也可以根据这些数据的键值对数据进行排序。整个数据结构过程是在hash函数的帮助下完成的。
哈希表数据结构
在计算机科学领域，哈希表可以定义为一种数据结构，它能够存储包含特定值的大数据，也称为键。在存储这些键的过程中，它们必须与另一个名为数组的列表配对。整个键与数组的配对是通过使用哈希函数完成的。
这些散列函数的主要目的是将每个分配的键连接到数组中相应的匹配值。这个过程称为散列。这通常是在正确和完整地格式化哈希表之后完成的，这样在它的工作过程中就不会出现不规则的问题。
哈希表的完整和高效工作依赖于高效设计和格式化的哈希函数。通常，一个有效的哈希函数提供对数组列表中的键和分布的完整检查。在哈希函数的工作过程中，有时会发生哈希冲突。这种冲突的原因是数组中出现了两个与相同值相对应的不同键。
为了解决这个冲突问题，散列函数通常会重新执行完整的数据结构，为相同的键找到不同的对应值。虽然哈希表的键在数量上是固定的，但是重复的键也可能成为这种哈希冲突的原因。
Hashmap数据结构
虽然hashtable和hashmap是给同一个数据结构命名的，因为它们的构造目的是相同的，但是它们之间仍然有细微的区别，可以很容易地对它们进行分类。当讨论散列函数和散列冲突时，hashmap还观察到与hashtable相似的事情。类似地，数据结构中存在的值和键不像哈希表那样序列化，在哈希表中这些值被序列化。
| 哈希表和Hashmap:分钟hashtable和hashmap数据结构之间存在的差异如下：•hashmap允许空值同时作为其键和值，而hashtable不允许在数据结构中使用空值。•hashmap中不能有重复的键为什么这些键只能用单个值映射。但是hashtable允许其中有重复的键。•hashmap包含一个迭代器，它基本上是故障安全的，但是hashtable包含一个枚举器，它不是故障安全的。 |
