Facebook现在正将其强大的计算能力应用于绘制人们居住的地点以及这将如何影响他们的互联网连接的地图。这些地图应该可以帮助Facebook确定哪些类型的连接解决方案最适合全球10%没有互联网接入的人口。
该项目是Facebook互联实验室(Connectivity Lab)的一部分,该实验室是Facebook.org计划的技术分支,负责向农村地区和发展中国家提供无人机、卫星和激光服务。有了更好的地图,该公司能够确定Wi-Fi热点或蜂窝技术是否更适合让人们上网,并帮助他们自然注册Facebook。
Facebook分析了20个国家,面积达2160万平方公里
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为了生成地图,连接实验室与Facebook的数据科学部门、基础设施部门、机器学习和人工智能小组合作。该联盟分析了20个国家的卫星图像,覆盖面积达2160万平方公里,数据量达350TB。通过混合使用计算机视觉技术,包括Facebook用来识别照片中人脸的图像识别引擎,该团队能够识别人类建造的结构。该公司强调,它没有使用任何Facebook照片来创建数据。
利用卫星图像绘制的肯尼亚奈瓦沙人口密度图。照片由DigitalGlobe提供,由Facebook/世界银行提供。
Facebook运用机器学习和人工智能技术对地图进行了打磨,这些技术“成功地识别了建筑物的轮廓,并突出了它高度自信的建筑物,同时压制了不太可能包含人造结构的区域。”,Facebook能够用它们作为人们生活地点和方式的代理。研究小组利用人口普查数据,在假设这种方法是最不容易出错的方法来确定每栋楼住了多少人的情况下,将人口数据集平均地分布在每个地点。
Facebook使用人工智能来识别建筑物的轮廓
该公司表示,将在今年晚些时候向公众公布这些数据。”Facebook在一份声明中说:“我们相信,这些数据有许多更具影响力的应用,比如社会经济研究和自然灾害风险评估。”。该团队计划与哥伦比亚大学国际地球科学信息网络中心合作,在今年晚些时候创建一个新的组合人口数据集。
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