“爬在木头上的树。坐在山上的大鸟。一辆靠着自行车的自行车。”

据AI-Scry所说，这是一个新的iOS应用程序，它使用神经网络识别**摄像头前的任何东西，并向你描述它。结果在惊人的精确和令人愉快的胡说八道之间摇摆（严重倾向于后者），但仍然设法封装了神经网络的前景和局限性。当电脑以漫无边际、自由联想的方式讲述眼前的事情时，四处闲逛也是非常有趣的。

人工智能系统使用一个众所周知的神经网络

人工智能并不是一个全新的概念。它是由一个名为disk cactus的艺术和技术工作室（风格化为一对表情符号，我们的网站无法渲染）构建的，但它是由一个名为neural Talk的神经网络驱动的。这个程序是由斯坦福大学的一位名叫安德烈·卡帕蒂的计算机科学家开发的，他后来将代码开源，让任何人都可以使用。我们看到一台支持神经对话的笔记本电脑在阿姆斯特丹漫步，也有类似的人工智能项目，比如Android应用程序，以及Facebook为盲人自动添加图片字幕的努力。不过，艾斯克里全心全意地接受机器视觉的怪异。

艾斯克里接管了边缘的办公室和邻近的街道。

disk cactus的Sam Kronick告诉Verge，他和他的同事希望这款应用能让人们了解人工智能和机器学习的问题和好处，而不至于“太机器人化”。他说，“无论是Spotify建立自定义播放列表还是公司决定你的信用评分”，这些隐藏的系统越来越普遍，但不是很清楚。”克罗尼克说：“当你让一个人在这个世界上自由而不受约束的时候（就像人工智能一样），很明显它有自己的‘头脑’[它有许多奇怪的怪癖和特质，这些怪癖和特质可以追溯到设计、编程和训练系统的人类链条。”

这些怪癖在使用该应用程序时变得很明显，AI Scry既非常聪明，又非常愚蠢。它还远远不够聪明，不足以分辨笔和铅笔的区别，甚至不足以识别桌子上的一张5美元的钞票，但它在宏观上更为成功。例如，它可以分辨出冰箱里的东西和满是树的公园里的东西的区别，也可以分辨出这是一辆车，那是一个人。有时，它会做出富有想象力的跳跃，看起来很巧妙。

有一次，该应用程序将一片特别茂密的灌木丛描述为“一个西兰花花园的特写镜头”，接近诗意。但这些时刻绝对少之又少，更常见的情况是，应用程序完全错了，往往又回到了同样的几个不正确的猜测上(以我的经验来看，艾斯克里特别喜欢把东西区分为剪刀、镜子和香蕉。想象一下，一个只有这三个物体的世界是多么可怕。）

你可以调整人工智能小组所说的“注意光圈”来调整这些结果的准确性。这个滑块的名字来源于美国军方对精神力量的研究，它或多或少地为字幕算法提供了自由。设置为最左边，你只能得到最明显和安全的答案（这仍然可能是错误的），但设置为最右边，计算机将采取更多的机会看到什么。

“在那条概率链上越走越远。”

“注意力光圈让你在概率链上越走越远，直到听起来像随机噪音，”克罗尼克解释道在人脑中，我们在使用明喻或隐喻时会这样做……但这是一个我们不完全理解的外星大脑，所以欢迎你进行自己的实验，并提出自己的诊断结果。”

克罗尼克说，应用程序的这一部分最好用“外星人心理学”来描述，即通过将神经网络的自由联想最大化来探索神经网络的奇怪之处。这一解释对某些人来说可能有点过于夸张，但它是一种有趣的、赋予人权力的方式，可以与充满人工智能的世界联系起来。这当然比让我们自己接受这样一个想法要好，即我们永远都不会理解我们的电脑，即使它们在胡说八道。