几周前，DJI发布了最新的无人机“幻影4”，这是首款以普通消费者能承受的价格提供强劲避障功能的无人机。它依靠计算机视觉来驱动它的自主飞行，而且由于DJI以前展示过这种技术，我们假设幻影4上的所有硬件都是国产的，或者是由英特尔这样的巨头支持的。但今天，芯片**商Movidius宣布，它的最新产品myriad2是为幻影4提供令人难以置信的新功能的板载处理器的核心。

事实证明，这并不是Movidius第一次与知名公司合作开发尖端技术。早在2014年，谷歌的第一款芯片Myriad1就被发现是谷歌第一代探戈项目平板电脑的大脑。这家125人的小公司在相对默默无闻的环境中苦干了10年后，突然准备在几个主要市场（从无人机到**再到虚拟现实）的交汇处成为领导者，这些市场正在寻找实现廉价、省电的计算机视觉的方法。

站在新计算范式的前沿

“这家公司成立于2005年底，所以我们酝酿了很长时间，”首席执行官雷米·埃尔·乌阿扎内笑着说。早年，它发现了一些将老电影转换成3D的业务，帮助支撑了3D电视市场从未腾飞的内容产品。2010年，该公司的芯片被用作3D渲染引擎，但它正与该市场上许多老牌芯片**商展开竞争。直到2013年，以及与Tango的合作，该公司才意识到计算机视觉应用的广泛性，并专注于优化它认为将是下一波设备。

“不同的计算模式需要新的芯片架构。这与20年前GPU的诞生非常相似，当时3D图形是需要一种新方法的新范式，”El Ouazzane说。该公司目前正致力于开发其芯片，作为CPU和GPU的后继产品，并将其命名为VPU，这是一种专门为计算机视觉任务而优化的视觉处理单元。该公司自行设计芯片，并由台湾巨头台积电（TSMC）生产，该公司为高通（Qualcomm）、英伟达（Nvidia）和苹果（Apple）生产芯片。

无人机之后是虚拟现实

除了芯片，Movidius还设计了一套互补算法和SDK。它让DJI可以使用这套硬件和软件，帮助它完善幻影4号上的计算机视觉。自定义算法确保VPU可以处理许多不同的任务：处理来自立体摄像头的深度、来自声纳传感器的接近度、空间定位，以及作为DJI ActiveTrack功能的一部分用于识别和跟踪人体对象的高级光流版本。”“现在有很多（芯片）公司可以做到一件或两件，”埃尔乌阿扎内声称但是，我们是唯一一家能够以适当的功率、性能和价格将它们聚合在一起的公司。”

正如我们最近所写的，像这样的技术可能很快就会成为虚拟现实和增强现实的核心，使移动电话和相对便宜的耳机能够完成今天所需要的昂贵而固定的系统。例如，HTC Vive依靠有线耳机和两个激光灯箱绘制出用户周围的空间并跟踪他们的移动。但Tango只需一个移动设备和一个耳机就可以实现这一点。

三星可能正忙于**耳机，让你的身体相信它在运动，但它可能更希望它的Galaxy Gear耳机依赖于一种远没有那么实验性的方法。”“这一切都是关于存在，有能力沉浸在现场自己说：”埃尔乌阿扎内由内而外的跟踪、手势跟踪、凝视跟踪、深度感应，所有这些应用，我们的技术突然变得非常相关。”

教移动设备看，很快，如何学习

除了计算机视觉，Movidius还渴望将其芯片应用于现代计算的另一个非常热门的领域，即人工智能。今年早些时候，谷歌宣布与谷歌合作，将深度学习引入智能**，使强大的图像识别算法能够在**上本地运行。这是它为DJI的新型无人机所做的很大一部分，它可以让设备看到和了解周围的世界，同时避免查询云带来的延迟。

目前，机载智能仅限于预先编程的技能。”幻影4中的大部分功能都是手工**的描述符和分类器，允许它进行主题跟踪之类的操作。但他相信，嵌入式神经网络很快就会超越这一点。”向前看，你需要找到这样一种情况：无人机或**，通过神经网络，将开始自己学习。“一种能够识别和跟踪人类的无人机，确实很不错。但是，那些一眼就能认出它主人的东西呢。

边缘评论：DJI幻影4