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一次と二次資料の違い

一次データと二次データには違いがあり、二次データは研究目的によって使い分けられる。これらは、主にデータを収集した目的によって異なります。収集されたデータが一次データであり、研究者または研究者によって初めて収集された場合、これらは一次データである。一方、すでに入手可能な情報源を用いてデータを収集した場合、これらは二次データである。これが一次データと二次データの大きな違いである。本稿では、この2種類のデータをより深く理解することを試みるとともに、2種類のデータの違いについて詳しく説明する...

一次データおよび二次データ

一次データと二次データには違いがあり、二次データは研究目的によって使い分けられる。これらは、主にデータを収集した目的によって異なります。収集されたデータが一次データであり、研究者または研究者によって初めて収集された場合、これらは一次データである。一方、すでに入手可能な情報源を用いてデータを収集した場合、これらは二次データである。これが一次データと二次データの大きな違いである。本稿では、この2種類のデータをより深く理解することを試みるとともに、2種類のデータの違いについて説明する。

一次データは何ですか?

一次データを収集する目的は、研究者が必要とするいくつかの特定の要素を特定することである。このような特殊な要因を利用して、アンケートを回収することもあるようです。これらのデータは、一次データとして使用するために、他の研究者によって以前に収集されたものであってはならない。したがって、一次データを収集する前に、研究者が関心を持つ他の情報源があるかどうかを調査することが肝要である。

一次データを取得しようとする場合、最も一般的な方法はアンケートである。その理由は、調査員や調査単位が自分たちの要求に合わせてアンケートを作成することができるからです。この方法では、研究者は利害関係者から直接情報を得ることができるものの、調査にかかる総費用も考慮する必要がある。一次データ収集のコストには、多数のアンケート用紙のコスト値、現地訪問に必要なリソース、時間値の高さなどがあります。一次データのコストや時間的な要因を考えると、まずは目的に合った二次データがないか、あるいは多少の修正を加えても柔軟に利用できるデータがないかを確認することが望ましい。そうでない場合、一次データを収集し続ける方法は一つしかない。

二次資料は何ですか?

新聞、テレビコマーシャル、その他目的のためにデータを収集する機関など、既存の情報源からデータを収集する場合、これらは研究者または研究者にとっての二次データとなる。また、二次データの提供元が、所有者の特定の目的のためにデータを収集した場合もある。これらのデータは、研究者の目的に合わせたものではない可能性があります。実際、二次データは研究者の利益を満たすために収集されるのではなく、他のデータ所有者の利益を満たすために収集されるのである。したがって、研究者にとってのこれらの二次データは、出典の所有者にとっての一次データである可能性があることは明らかである。

生データに統計演算を施すことで、生データを補助データに変換することができるのは非常に興味深い。この特殊なケースでは、研究者が収集したオリジナルのデータを修正し、修正後のデータをすぐに本来の目的に使用できるようにしています。このように、元の生データをそのまま使うのではなく、手を加えているのである。統計手法の操作の結果、元の一次データが所有者の二次データになることは明らかである。二次データを利用することで、コストを省くことができる。二次データは、メディアが収集した情報のほか、インタビューやアンケートで記録された情報からも得ることができる。このように、一次データと二次データには多くの違いがあることが浮き彫りになっています。ここで、その違いを次のように整理してみよう。

一次と二次資料の違い

-一次データとは、これまでに収集されたことのないデータで、あなたの調査のためにのみ収集されます。二次データ(あなた用)は、オーナー調査の依頼に応じて収集された可能性があります。-特に指定がない限り、二次データの使用は、要件に応じたモデリングが可能で、時間とコストの要因にもかかわらず、一次データの調査を実施する特定の目的がある場合にのみ推奨されます。-一次データの収集コストは、二次データの収集に比べて非常に高い。

画像提供

1.アンケート_0001 by roger_mommaerts [CC BY-SA 2.0 or CC BY-SA 2.0], via Wikimedia Comm***.

2 **** p. 1-11-11-1918. [Public domain], via Wikimedia Comm***.

  • 2020-10-04 20:48 に公開
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  • 分類:教育

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