主數據與輔助數據
一級數據和二級數據之間存在差異，二級數據用於不同的研究目的。這些主要根據數據收集的目的而有所不同。如果收集到的數據是原始的，並且是由研究者或研究者第一次收集的，那麼這些就是原始數據。另一方面，如果數據是通過使用已經可用的源收集的，那麼這些就是輔助數據。這是主數據和輔助數據之間的主要區別。本文試圖更好地理解這兩種類型的數據，同時闡述這兩種類型之間的差異。
什麼是主要數據(primary data)？
收集原始數據的目的是確定研究者需要的一些特定因素。他可以使用這些特殊的因素來收集問卷。這些數據不應該由另一個研究者先前收集，以作為主要數據。因此，在收集原始數據之前，調查研究者感興趣的信息是否有其他來源是至關重要的。
如果有人對獲取原始數據感興趣，最流行的方法是問卷調查。究其原因，是研究者或調查單位可以根據自己的要求編制調查問卷。在這種方法中，雖然研究者可以從相關方獲得直接信息，但也需要考慮研究的總成本。收集原始數據的成本包括大量問卷的較高成本值、實地訪問所需的資源以及較高的時間價值。考慮到主要數據的成本和時間因素，建議首先檢查是否有適合目的的輔助數據，或者在進行一些修改後可以靈活使用的輔助數據。如果沒有，那麼只有一個人可以繼續收集原始數據的方法。
什麼是輔助數據(secondary data)？
如果數據是由已有的信息來源收集的，如報紙、電視廣告或為其目的收集數據的任何其他機構，則這些將是研究人員或研究人員的次要數據。此外，提供輔助數據的來源可能是為了所有者的特定目的而收集數據的。這些數據可能不是根據研究者的目的而定製的。事實上，二次數據的收集並不是為了滿足研究者的興趣，而是為了滿足其他數據所有者的興趣。因此，很明顯，這些對於研究者來說的次要數據可能是信息來源所有者的主要數據。
非常有趣的是，通過對原始數據進行統計運算，可以將原始數據轉換為輔助數據。在這個特殊的案例中，研究人員收集的原始數據已經被修改，以便他能夠立即將修改後的數據用於其預期目的。通過這種方式，他並沒有像原來那樣使用原始的原始數據，而是修改了數據。很明顯，經過統計方法的操作，原來的一次數據變成了業主的二次數據。通過使用輔助數據，可以消除成本。除了媒體收集的信息外，還可以從採訪或調查中記錄的信息中獲得二級數據。這突出表明，一級數據和二級數據之間存在許多差異。現在讓我們用下面的方式來總結一下不同之處。
初級的(primary)和輔助數據(secondary data)的區別
•原始數據是以前從未收集過的數據，僅為您的調查目的而收集，二級數據（為您）可能是根據業主調查的要求收集的。•除非另有規定，只有在能夠根據您的要求建模的情況下，才建議使用輔助數據，儘管存在時間和成本因素，但進行一次原始數據研究有其特殊目的。•與二次數據收集相比，收集一次數據的成本非常高。
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1. Questionnaire_0001 by roger_mommaerts [CC BY-SA 2.0 or CC BY-SA 2.0], via Wikimedia Comm***
2《****》第1-11-11-1918頁。[公共領域]，通過Wikimedia Comm***
