初级的(primary)和辅助数据(secondary data)的区别

一级数据和二级数据之间存在差异,二级数据用于不同的研究目的。这些主要根据数据收集的目的而有所不同。如果收集到的数据是原始的,并且是由研究者或研究者第一次收集的,那么这些就是原始数据。另一方面,如果数据是通过使用已经可用的源收集的,那么这些就是辅助数据。这是主数据和辅助数据之间的主要区别。本文试图更好地理解这两种类型的数据,同时阐述这两种类型之间的差异。...

主数据与辅助数据

 

一级数据和二级数据之间存在差异,二级数据用于不同的研究目的。这些主要根据数据收集的目的而有所不同。如果收集到的数据是原始的,并且是由研究者或研究者第一次收集的,那么这些就是原始数据。另一方面,如果数据是通过使用已经可用的源收集的,那么这些就是辅助数据。这是主数据和辅助数据之间的主要区别。本文试图更好地理解这两种类型的数据,同时阐述这两种类型之间的差异。

什么是主要数据(primary data)?

收集原始数据的目的是确定研究者需要的一些特定因素。他可以使用这些特殊的因素来收集问卷。这些数据不应该由另一个研究者先前收集,以作为主要数据。因此,在收集原始数据之前,调查研究者感兴趣的信息是否有其他来源是至关重要的。

如果有人对获取原始数据感兴趣,最流行的方法是问卷调查。究其原因,是研究者或调查单位可以根据自己的要求编制调查问卷。在这种方法中,虽然研究者可以从相关方获得直接信息,但也需要考虑研究的总成本。收集原始数据的成本包括大量问卷的较高成本值、实地访问所需的资源以及较高的时间价值。考虑到主要数据的成本和时间因素,建议首先检查是否有适合目的的辅助数据,或者在进行一些修改后可以灵活使用的辅助数据。如果没有,那么只有一个人可以继续收集原始数据的方法。

初级的(primary)和辅助数据(secondary data)的区别

什么是辅助数据(secondary data)?

如果数据是由已有的信息来源收集的,如报纸、电视广告或为其目的收集数据的任何其他机构,则这些将是研究人员或研究人员的次要数据。此外,提供辅助数据的来源可能是为了所有者的特定目的而收集数据的。这些数据可能不是根据研究者的目的而定制的。事实上,二次数据的收集并不是为了满足研究者的兴趣,而是为了满足其他数据所有者的兴趣。因此,很明显,这些对于研究者来说的次要数据可能是信息来源所有者的主要数据。

非常有趣的是,通过对原始数据进行统计运算,可以将原始数据转换为辅助数据。在这个特殊的案例中,研究人员收集的原始数据已经被修改,以便他能够立即将修改后的数据用于其预期目的。通过这种方式,他并没有像原来那样使用原始的原始数据,而是修改了数据。很明显,经过统计方法的操作,原来的一次数据变成了业主的二次数据。通过使用辅助数据,可以消除成本。除了媒体收集的信息外,还可以从采访或调查中记录的信息中获得二级数据。这突出表明,一级数据和二级数据之间存在许多差异。现在让我们用下面的方式来总结一下不同之处。

初级的(primary)和辅助数据(secondary data)的区别

初级的(primary)和辅助数据(secondary data)的区别

•原始数据是以前从未收集过的数据,仅为您的调查目的而收集,二级数据(为您)可能是根据业主调查的要求收集的。•除非另有规定,只有在能够根据您的要求建模的情况下,才建议使用辅助数据,尽管存在时间和成本因素,但进行一次原始数据研究有其特殊目的。•与二次数据收集相比,收集一次数据的成本非常高。

Image Courtesy:

1. Questionnaire_0001 by roger_mommaerts [CC BY-SA 2.0 or CC BY-SA 2.0], via Wikimedia Comm***

2《****》第1-11-11-1918页。[公共领域],通过Wikimedia Comm***

  • 发表于 2020-10-04 20:48
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