[データ構造]の知識問答-tl80対話型Q＆Aサイト

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リニアと非線形データ構造(Non-linear)の違い

線形データ構造と非線形データ構造の主な違いは、線形データ構造ではデータ要素が順次整理されるのに対し、非線形データ構造ではデータ要素が順次整理されないことである...

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匿名者發佈於 2020-11-03 23:07

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スタックとは、リスト項目の挿入と削除がトップと呼ばれる末端でのみ可能な順序付きリストのことである。したがって、スタックはLIFO（後入れ先出し）データ構造とみなされる。ヒープは、ヒープ特性と呼ばれる特殊な性質を満たす、特殊なツリーベースのデータ構造である。また、ヒープは完全木であり、木の葉の間に隙間がない。すなわち、完全木では、新しいレベルが木に追加される前に各レベルが埋められ、与えられたレベルのノードは左から右へと埋められる......。

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匿名者發佈於 2020-10-24 15:01

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ハッシュテーブルとハッシュマップの違い

ハッシュテーブルとハッシュマップは、今日、ほとんどのWebベースのアプリケーションや他の多くのアプリケーションで多用されているデータ構造です。これらのデータ構造は、識別子と関連する値に基づいて特定のデータをソートするのに役立つ。基本的に、開発者はこのデータのキーバリューに基づいてデータをソートすることもできる。データ構造化の全工程はハッシュ関数の助けを借りて行われる...

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匿名者發佈於 2020-10-24 12:42

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グラフと木の違い

データ構造にはグラフと木が使われる。グラフとツリーの違いは確かにありますね。二項関係を持つ頂点の集合をグラフと呼ぶのに対し、木は相互にリンクしたノードの集合が存在するデータ構造で...

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匿名者發佈於 2020-10-24 07:22

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樹木とデータ構造のグラフの違い

木とグラフは複雑なコンピュータの問題を解決するために使われる非線形データ構造であるため、データ構造の観点から木とグラフの違いを理解することは有用である。どちらのデータ構造も、データ項目を数学的な形で表現している。この論文の主目的は、非線形データ構造の重要性を強調することである。また、この2つのデータ構造の主な違いについても解説しています...

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匿名者發佈於 2020-10-21 10:25

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二分木と二項探索木の違い

データ構造とは、データを有効に活用するための体系的な整理方法である。データ構造を使ってデータを整理することで、ランタイムや実行時間を短縮することができます。また、データ構造には最小限のメモリしか必要ありません。データをツリー構造で並べることもある。木は、ノードとエッジで結ばれています。一番上のノードがルートです。各ノードは最大2ノードまで持つことができます。これらは子ノードと呼ばれる。親ノードの左側にあるノードが左子ノード、親ノードの右側にあるノードが右子ノードとなります。木構造には、2分木と2分探索木がある。二分木は、各親ノードが最大2つの子ノードを持つことができるデータ構造の一種である。バイナリサーチ...

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匿名者發佈於 2020-10-19 12:25

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山盛りと弁髪の違い

スタックとは、リスト項目の挿入と削除が、トップエンドと呼ばれる一方の端でのみ可能な順序付きリストのことである。キューはまた、リスト項目の挿入が一方の端（バックエンドと呼ばれる）で行われ、項目の削除が他方の端（フロントエンドと呼ばれる）で行われる順序付きリストである。この挿入と削除のメカニズムにより、キューは先入れ先出し（fifo）のデータ構造となり...

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匿名者發佈於 2020-10-17 03:08

リニアと非線形データ構造(Non-linear)の違い

山盛りと山盛りの違い

ハッシュテーブルとハッシュマップの違い

グラフと木の違い

樹木とデータ構造のグラフの違い

二分木と二項探索木の違い

山盛りと弁髪の違い

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