[統計]の知識問答-tl80対話型Q＆Aサイト

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パラメトリックとノンパラメトリックの違い

統計学は、対象となる母集団からサンプルを採取して、母集団の動態を理解するための研究分野である。これらのサンプルはランダムである必要があります。母集団のパラメータを推測するために、数学と連動して多くの公式が構築されている。当然ながら、どのような母集団であっても、データ/サンプルの分散が度数分布でベル型になる「正規分布」を持つ場合があります。正規分布では、ほとんどのサンプルが平均値の周りに集中しており、データの68％、95％、99％がそれぞれ1、2、3標準偏差の範囲内に収まっています。パラメトリック統計とノンパラメトリック統計は、正規分布を考慮するかどうかで...

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匿名者發佈於 2020-11-02 11:08

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確率と統計の違い

確率とは、ある事象が発生する可能性を示す指標である。確率は定量的な尺度であるため、数学的な背景との組み合わせが必要である。具体的には、この確率を数学的に構築したものが確率論と呼ばれるものである。統計学は、データを収集し、整理し、分析し、解釈し、発表する学問である。ほとんどの統計モデルは実験と仮説に基づいており、シナリオをよりよく説明するために確率を理論に統合している...

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匿名者發佈於 2020-10-25 19:16

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記述的と推論統計学の違い

統計学は、データを収集し、分析し、発表する学問である。統計学の理論は、データの分析を通じて得られる情報によって2つの枝に分けられる...

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匿名者發佈於 2020-10-24 01:37

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パラメータと統計的の違い

あなたの国の人の平均収入はいくらですか、世界の女性の平均身長はいくらですか、ある家禽が産む卵の平均重量はいくらですか、これらの質問について考えてみてください。興味のある対象をすべて含む調査は不可能です。最初のケースでは、それはあなたの国のすべての人々であり、2番目では、あなたの世界のすべての女性であり、3番目では、その種の家禽が産むすべての卵である。このすべての要素を含む大きな集合を、統計用語では母集団と呼びます...

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匿名者發佈於 2020-09-26 15:00

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統計的(statistic)とパラメータ(parameter)の違い

統計言語で広く使われている統計、パラメータなどの用語は、よく混用されている。これらの概念を議論する前に,概念,パラメータ,統計情報を含む統計学をより多く理解する必要がある。統計学は数学の分岐であり、大量のデジタルデータの収集、分析、解釈、提示を処理する。用語統計およびパラメータは、パラメータ記述または全体を表すのに分けられ、統計記述または全体の1つのスコアまたはサンプルを表す。この定義に基づいて、統計学では、大量の人口を分析する一方で、パラメータでは、彼は...

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匿名者發佈於 2020-04-10 00:02

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国勢調査(census)とサンプリング(sampling)の違い

国勢調査は住民に含まれるかなりの統計データを公式に統計する行為であり、多くの人、人種、言語に似た詳細を記録するために住民を調査することを選択することができる。サンプリングはよく知られた戦略になった-地方のかなり多いサンプル、同じ問題、それから分析して、適切な実験と新しい結果で。...

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匿名者發佈於 2020-03-17 14:54

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記述統計(descriptive statistics)と推定統計学(inferential statistics)の違い

記述的統計と推定統計の主な違いは、記述的統計がデータを利用して人口を記述することであり、数値計算においても、グラフや表、推定統計においても、関連人口から抽出されたデータサンプルに基づいて、ある集団に関する結論と予測が得られる。

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匿名者發佈於 2020-02-04 05:06

パラメトリックとノンパラメトリックの違い

確率と統計の違い

記述的と推論統計学の違い

パラメータと統計的の違い

統計的(statistic)とパラメータ(parameter)の違い

国勢調査(census)とサンプリング(sampling)の違い

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