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数据挖掘与数据仓库...
维度表与事实表...
数据仓库和数据集市是用于数据存储的工具。随着时间的推移,小公司变得越来越大,这时他们意识到,他们已经在组织的各个部门积累了大量的数据。每个部门都有自己的数据库,这对该部门很有效。但是,当组织打算为销售、市场营销或为未来制定计划而从各个部门收集数据时,这个过程被称为数据挖掘。数据仓库和数据集市是在这方面帮助公司的两个工具。本文将解释数据仓库和数据集市之间的区别以及它们之间的比较。...
数据挖掘和数据仓库都是非常强大和流行的数据分析技术。倾向于统计的用户使用数据挖掘。他们利用统计模型来寻找数据中隐藏的模式。数据挖掘者感兴趣的是在不同的数据元素之间寻找有用的关系,这对企业最终是有利可图的。但另一方面,能够直接分析业务维度的数据专家倾向于使用数据仓库。...
数据库和数据仓库之间区别的基础是数据仓库是一种用于数据分析的数据库。数据库是存储在计算机系统上的有组织的数据集合。以表格方式存储的学校学生、教师和班级的信息就是数据库的一个例子。由于数据库支持大量数据、并发处理和高效操作,因此得到了广泛的应用。但是,由于数据库经常需要更新,所以不可能有一个正确的视图来进行分析。因此,必须遵循数据仓库技术来实现这一点。数据仓库是一种特殊类型的数据库,但它是为查询和分...
DBMS(databasemanagementsystem)是用于管理数字数据库的整个系统,它允许存储数据库内容、创建/维护数据、搜索和其他功能。数据仓库是为了存档、分析和安全目的而存储数据的地方。数据仓库是由一台或几台计算机连接在一起组成一个计算机系统。...
数据库与数据仓库之间的基本关系源于数据仓库,它是用于数据分析的数据库形式。数据库是保存在计算机系统上的一系列精心设计的信息。保存在办公桌上的大学教师、学生、讲师和班级的信息是建立数据库的一个机会。数据库有助于海量信息、同步处理和精确操作。但另一种替代的手工数据仓库是数据库的一种选择形式。对查询和分析进行了改进。数据仓库从完全不同的来源提取数据。...