【变量】的知识问答 - tl80互动问答网

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线性方程(linear equation)和二次方程(quadratic equation)的区别

在数学中，代数方程是用多项式形成的方程。当显式地写出来时，方程的形式是P（x）=0，其中x是n个未知变量的向量，P是多项式。例如，P（x，y）=x4+y3+x2y+5=0是两个变量的显式代数方程。另外，（x+y）3=3x2y-3zy4是一个代数方程，但是隐式的。它的格式是Q（x，y，z）=x3+y3+3xy2+3zy4=0，一旦显式地写出来。...

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逄rainbillbill 发布于 2020-11-02 23:18

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序数数据(ordinal data)和区间数据(interval data)的区别

序数和区间是数据的类型。这些实际上是表示和分类信息的不同方法。这两种类型的数据都很重要，因为它们提供了用户信息，可以使用统计数据来衡量不同的方面。如果您从事研究，您经常需要这两种类型的数据，这意味着您需要了解这两种数据类型之间的差异。...

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迷失BRyley 发布于 2020-11-02 18:27

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多项式的(polynomial)和单项(monomial)的区别

多项式被定义为一个数学表达式，它是由变量和系数的乘积产生的项的总和。如果表达式包含一个变量，则多项式称为单变量，如果表达式包含两个或多个变量，则该多项式是多元的。...

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回赞一笑发布于 2020-11-02 10:54

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因果关系的(causal)和相关研究(correlational research)的区别

尽管有人认为因果关系研究在本质上是相似的，但这两种研究之间存在着明显的差异。自然科学和社会科学的研究都是为了各种目的而进行的。这些研究探索了这一现象的各种动力学。因果研究的目的是确定变量之间的因果关系。另一方面，相关研究的目的是确定关联是否存在。因果研究和相关研究的关键区别在于，虽然因果研究可以预测因果关系，但相关研究却不能。通过这篇文章，让我们进一步考察因果关系研究的区别。...

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mmck5899 发布于 2020-10-29 01:02

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实验的(experimental)和观察研究(observational study)的区别

实验研究和观察性研究是两种类型的研究，它们之间有许多不同之处。在进行研究性研究时，研究者可以采取不同的研究类型以得出结论。实验研究和观察研究就是这两类。实验研究和观察研究的关键区别在于，实验研究是研究者能够控制大多数变量的研究。另一方面，观察研究是研究者仅仅观察对象而不控制任何变量的研究。本文试图深入厘清二者的区别。...

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a6718889 发布于 2020-10-29 00:48

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指针(pointer)和参考(reference)的区别

在讨论指针和引用之间的区别之前，让我们先简单地看一下这两个术语的含义。在程序中，数据占用内存。为了访问数据，应该知道数据在执行时被放在内存中的确切位置。指针变量和引用变量用于访问这些数据并操作它们所在的内存地址。也就是说，指针和引用都可以用来间接引用对象。它们基本上把内存地址作为它们的值。指针和引用之间的关键区别在于指针是存储另一个变量内存位置地址的变量，而引用是引用另一个变量的变量。指针和引用这...

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朴首席的国旻狗发布于 2020-10-28 19:41

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内部的(internal)和外部有效性(external validity)的区别

在研究领域，有效性是指命题、推论或结论的近似真实性。内部有效性和外部有效性是用来评估研究或程序有效性的两个参数。内部有效性和外部有效性之间的关键区别在于，内部有效性是研究者能够声称除他所研究的变量外没有其他变量导致结果的程度，而外部有效性是研究结果可以推广到整个世界的程度。...

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klgwktozc9 发布于 2020-10-28 00:26

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离散的(discrete)和连续分布(continuous distributions)的区别

变量的分布是对每种可能结果发生频率的描述。一个函数可以从一组可能的结果定义为一组实数，这样一来，对于每个可能的结果x，ƒ（x）=P（x=x）（x等于x的概率）。这个特殊的函数ƒ被称为变量x的概率质量/密度函数。现在是x的概率质量函数，在这个特定的例子中，可以写成ƒ（0）=0.25，ƒ（1）=0.5，和ƒ（2）=0.25。...

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gwnffqnqf086 发布于 2020-10-26 17:52