内部的(internal)和外部有效性(external validity)的区别

在研究领域，有效性是指命题、推论或结论的近似真实性。内部有效性和外部有效性是用来评估研究或程序有效性的两个参数。内部有效性和外部有效性之间的关键区别在于，内部有效性是研究者能够声称除他所研究的变量外没有其他变量导致结果的程度，而外部有效性是研究结果可以推广到整个世界的程度。

什么是内部有效性(internal validity)？

大多数研究试图揭示两个变量之间的关系：因变量和自变量，即一个变量（自变量）如何影响另一个变量（因变量）。如果研究者能够说明自变量导致因变量，那么他在研究中的表述是最有力的。

内部有效性是指研究者能够声称除了他正在研究的变量之外没有其他变量导致结果。例如，如果我们在研究自学的变量和考试成绩的结果，我们应该可以说没有其他变量（教学方法、额外学费、智力水平等）会导致好的考试成绩。

当其他变量很有可能影响结果时，本研究的内部效度较低。好的研究总是以尽量减少除自变量外的任何变量影响因变量的可能性的方式来设计。

内部效度主要与试图建立因果关系的研究相关，而在观察和描述性研究中则不相关。然而，内部有效性可能与评估某个项目或干预措施效果的研究相关。在这样的研究中，研究者可能有兴趣知道程序是否产生了影响；例如，如果研究人员正在测试一种新的教学方法，他可能想知道它是否增加了结果，但他也要确保是他新的教学方法，而不是其他一些因素造成了不同。这就是内在有效性发挥作用的地方。

内部的(internal)和外部有效性(external validity)的区别

什么是外部有效性(external validity)？

外部效度是研究性研究结论的概括。更具体地说，这是一项研究的结果可以推广到全世界的程度。

研究性学习的目标是根据研究结果对实际工作中事物的工作方式做出推论。例如，我们可以把一个样本群体的研究结果推广到整个群体。同样，我们可以利用少数学生的研究结果，并将其应用于现实世界中的学校。然而，一个研究者不能在没有外部有效性的情况下做出这些推论。如果研究的外部有效性较低，研究结果就无法应用于现实世界，这意味着研究性研究不会揭示研究之外的任何世界。

研究者使用抽样模型和近端相似性模型等策略来提高研究的外部有效性。