可穿戴裝置的資料可以預測疾病
研究人員說，智慧手錶的資料可以用來檢測甚至預測疾病。這對於那些押註智慧手錶在改善健康方面的潛力而不僅僅是鼓勵我們多運動的人來說是個好訊息。如果用這些資料來預測疾病變得很普遍，我們也許可以更好地照顧自己，節省大量的就診時間。
大多數人不停地戴著智慧手錶，因此它產生了大量的指標，可以描繪出比每年一次醫生就診更全面的健康資料。今天發表在《公共科學圖書館生物學》雜誌上的一項研究顯示，斯坦福大學的研究人員給43名參與者一塊basic B1或Basis Peak智慧手錶，然後分析了將近一年的資料。這些測量包括心率、面板溫度和睡眠資料。然後他們分析了資料，發現異常的測量結果，特別是心率，與普通感冒，甚至萊姆病有關。
除了43名參與者之外，研究人員還收集了一名參與者（參與者1）近兩年的詳細測量資料(研究人員查看了他的資料，挑選出了四個測量結果異常的日期，尤其是心率和面板溫度升高的日期(健身跟蹤器在測量心率方面不是很好，基峰也不是很好，但是研究人員說他們將測量結果與斯坦福實驗室的結果進行了比較。不管怎樣，他們關心的是這樣一個事實，即測量結果與正常值相比是不尋常的，而不是測量結果是否準確。）
在一段測量結果不正常的時期，他患上了萊姆病。在其他時期，他發燒或感冒。所有這些都與炎症有關，所以很可能資料直接反映了炎症的跡象。
然後，研究人員挑選了另外三個在他們使用基礎手錶期間生病的人。對他們來說，在生病期間，他們的心率和面板溫度也會升高。利用這些資料，他們使用一個軟體程式來實際預測哪些測量結果表明某人即將患病。
在另一項實驗中，研究小組測量了20人的胰島素抵抗，發現胰島素抵抗、體重指數和心率之間存在關係，最後一項由智慧手錶來處理。因此，糖尿病是另一種可能透過可穿戴裝置資料預測的疾病。
作者希望，使用可穿戴裝置的資料來檢測疾病將變得更加普遍。他們指出，這可能會導致假警報，患者隱私可能存在潛在問題。但如果這一現象普遍存在，它可能會成為一種方便的診斷工具，特別是對於低收入或生活在農村地區的人，或者很難找到醫生進行常規檢查的人來說。
- 發表於 2021-05-09 10:51
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