可穿戴设备的数据可以预测疾病
研究人员说，智能手表的数据可以用来检测甚至预测疾病。这对于那些押注智能手表在改善健康方面的潜力而不仅仅是鼓励我们多运动的人来说是个好消息。如果用这些数据来预测疾病变得很普遍，我们也许可以更好地照顾自己，节省大量的就诊时间。
大多数人不停地戴着智能手表，因此它产生了大量的指标，可以描绘出比每年一次医生就诊更全面的健康数据。今天发表在《公共科学图书馆生物学》杂志上的一项研究显示，斯坦福大学的研究人员给43名参与者一块basic B1或Basis Peak智能手表，然后分析了将近一年的数据。这些测量包括心率、皮肤温度和睡眠数据。然后他们分析了数据，发现异常的测量结果，特别是心率，与普通感冒，甚至莱姆病有关。
除了43名参与者之外，研究人员还收集了一名参与者（参与者1）近两年的详细测量数据(研究人员查看了他的数据，挑选出了四个测量结果异常的日期，尤其是心率和皮肤温度升高的日期(健身跟踪器在测量心率方面不是很好，基峰也不是很好，但是研究人员说他们将测量结果与斯坦福实验室的结果进行了比较。不管怎样，他们关心的是这样一个事实，即测量结果与正常值相比是不寻常的，而不是测量结果是否准确。）
在一段测量结果不正常的时期，他患上了莱姆病。在其他时期，他发烧或感冒。所有这些都与炎症有关，所以很可能数据直接反映了炎症的迹象。
然后，研究人员挑选了另外三个在他们使用基础手表期间生病的人。对他们来说，在生病期间，他们的心率和皮肤温度也会升高。利用这些数据，他们使用一个软件程序来实际预测哪些测量结果表明某人即将患病。
在另一项实验中，研究小组测量了20人的胰岛素抵抗，发现胰岛素抵抗、体重指数和心率之间存在关系，最后一项由智能手表来处理。因此，糖尿病是另一种可能通过可穿戴设备数据预测的疾病。
作者希望，使用可穿戴设备的数据来检测疾病将变得更加普遍。他们指出，这可能会导致假警报，患者隐私可能存在潜在问题。但如果这一现象普遍存在，它可能会成为一种方便的诊断工具，特别是对于低收入或生活在农村地区的人，或者很难找到医生进行常规检查的人来说。
- 发表于 2021-05-09 10:51
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