概率抽樣(probability sampling)和非概率抽樣(non-probability sampling)的區別

概率抽樣方法有很多種,實際上都是根據一定的設定和前提條件從報表中選擇隨機物件。非概率抽樣方法是指透過一個過程收集的樣本,透過這個過程,屬於該樣本的所有成員不應有任何機會被選中。...

主要區別

概率抽樣方法有很多種,實際上都是根據一定的設定和前提條件從報表中選擇隨機物件。非概率抽樣方法是指透過一個過程收集的樣本,透過這個過程,屬於該樣本的所有成員不應有任何機會被選中。

比較圖

區分依據概率抽樣非概率抽樣
定義許多抽樣品種中的任何一種,用於從報告中選擇隨機物件,大多完全基於某些設定和前提條件。透過一個過程收集的樣本,屬於樣本的所有成員不應有任何機會被選中。
研究結論性評價探索性評價
方**這種評估所使用的方法具有身體的本質,因此這一事實基本上完全基於統計學。用於評估的方法具有主觀性,因此這一事實主要基於分析。
結果主要獲得的結果是決定性的,由於這個事實,評估變成了無偏見的。有效性具有探索性,由於這一事實的存在,可能會演變成偏頗。
收益從理論上講,整個範圍內的人都有可能成為樣本的一部分。隨後不隨機抽取樣本,禁止每個人在斷言下返回。

什麼是概率抽樣(probability sampling)?

概率抽樣方法有很多種,實際上都是根據一定的設定和前提條件從報表中選擇隨機物件。要有一個不規則的意志力方法,最好重新安排一些過程或方法,以確保在你的人民中獨特的時尚已經打破甚至潛在的被選中。從那時起到現在,人們已經磨練了許多形式的任意意志力,例如,決定一個地位的上限,或選擇短稻草。現在,我們傾向於利用PC機來產生任意數字,因為這是不規則選擇的基本原理。對於這一事件,對於擁有100人的許多人來說,任何人都有可能在100人中有1人被選中。對於非概率檢驗,這些可能性將不相等。對於事件,個人可能需要更高的風險,以防他們居住在專家或方**附近的個人電腦。概率抽樣提供了明顯的不同,使樣本,以說明大眾。這兩種機械策略都不太靠譜,而且在經濟型個人電腦事件中,有一種相當簡單的方法。這裡有一個基本的方法,這是相當有幫助的機會,你現在有客戶的名字在個人電腦上。許多個人電腦計劃可以產生隨機數增長。它所做的檢查可以特別說明大眾,而不需要任意數量的生成器。

什麼是非概率抽樣(non-probability sampling)?

非概率抽樣方法是指透過一個過程收集的樣本,透過該過程,屬於該樣本的所有成員不應有任何機會被選中。非概率抽樣說明了一個值得收集的檢查策略,這些策略可以作為評估的一部分,在主觀的,混合的方法,甚至定量的評估大綱之後使用。儘管如此,對於在定量評估計劃之後制定的分析師來說,非可能性檢驗程式通常是一種與機會檢驗策略完全不同的普通選擇。非似然檢驗策略通常以這種方式出現,因為在考慮任意選擇的情況下,不會選擇時裝作為考慮因素,與機會測試程式無關。因此,在定量評估配置之後進行分析的分析師通常真的感覺到他們不得不利用非可能性檢查策略,因為他們無法利用機會測試。非概率檢驗方法的缺點是,所有人都有一個模糊的範圍沒有檢查。這意味著這個場合可能會和所有的民眾進行精確的對話。在這些壓力下,考試的結果不能被用作與所有民眾有關的推測的一部分。受試者有他們的選擇,只是因為他們是一件事,儘管如此,還是要謹慎選擇。這個過程被認為是最簡單、最便宜、最乏味的。

主要區別

  1. 概率抽樣方法有很多種,實際上都是根據一定的設定和前提條件從報表中選擇隨機物件。另一方面,非概率抽樣方法是透過一個過程收集的樣本,該過程中屬於樣本的所有成員不應有任何機會被選中。
  2. 概率抽樣使理論上整個範圍內的所有人都有可能成為樣本的一部分。另一方面,非概率抽樣不隨機抽取樣本,禁止每個人在斷言下返回。
  3. 機會抽樣有益的研究性質是決定性的,那麼,探索性評價又一次以非概率抽樣結束。
  4. 用於這種評估的方法具有身體的本質,因此,這一事實主要基於統計學,而不僅僅是偶然抽樣的概念。另一方面,用於評估的技術具有主觀性質,因此,這一事實主要是基於幾乎關於非概率抽樣的分析。
  5. 從隨機抽樣方法得到的結果基本上是結論性的,由於這一事實,評價變成了無偏見的。另一方面,非概率抽樣的有效性具有探索性,由於這一事實,可能會變成有偏的。
  6. 在隨機抽樣的幫助下,檢驗了一個假設,而假設週期是由非概率抽樣產生的。

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  • 發表於 2020-03-15 14:41
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