樹形圖

樹形圖是普通數學、概率論和統計學領域的一種工具，有助於計算事件或問題的可能結果的數量，並有組織地引用這些潛在結果。...

什麼是數學中的樹形圖(a tree diagram in mathematics)？

樹形圖是普通數學、概率論和統計學領域的一種工具，有助於計算事件或問題的可能結果的數量，並有組織地引用這些潛在結果。

樹形圖，也稱為概率樹或決策樹，用途廣泛，可能在許多領域有用，包括金融。

理解數學中的樹形圖

樹形圖允許使用者從一個點開始，做出互斥的決定或經歷互斥的事件，以沿著樹的分支走下去。一旦為每個節點分配了適當的值，使用樹形圖就很簡單了。

代表可能結果的機會節點必須分配一個概率。決策節點詢問一個問題，後面必須是答案節點，如“是”或“否”。通常，值將與節點相關聯，如成本或支出。樹形圖結合了決策的概率、決策、成本和支出，並提供了一個戰略答案。在金融學中，我們可以使用給定時間點標的證券價格的決策樹來模擬看跌期權或看漲期權的價格。

樹形圖是如何工作的？

樹形圖背後的想法是從左邊開始，從整體開始，或者從一個開始。每次存在幾個可能的結果時，該分支中的概率就會分裂為每個結果的較小分支。

該圖從單個節點開始，分支延伸到其他節點，這些節點表示相互排斥的決策或事件。在下圖中，分析將從第一個空白節點開始。然後，一個決策或事件將導致節點A或B。從這些次要節點，將發生導致第三級節點的額外決策或事件，直到得出結論。

除了數學，樹形圖還用於戰略決策、公司估值或概率計算。樹形圖結合了決策的概率、決策、成本和支出，並提供了一個戰略答案。在金融學中，我們可以使用給定時間點標的證券價格的決策樹來模擬看跌期權或看漲期權的價格。越來越多的決策樹被用於fintech演算法設計和fintech應用程式中的使用者體驗。決策樹的一個用例是如何基於入職問卷為roboadvisor的新使用者設定合適的投資策略。

發表於 2021-06-01 11:02
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分類：金融

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