安科瓦(ancova)和方差分析(anova)的區別

ANCOVA和ANOVA是在一個或多個變數上對樣本或組進行等值的兩種統計技術。它們用於執行相同的功能,但採用的方法不同。與方差分析相比,ANCOVA更加穩健和無偏。ANCOVA與方差分析完全一樣,只是第三個變數的影響在統計學上是“被控制的”。ANCOVA只使用一般的線性模型,而ANOVA使用線性和非線性模型。...

主要區別

ANCOVA和ANOVA是在一個或多個變數上對樣本或組進行等值的兩種統計技術。它們用於執行相同的功能,但採用的方法不同。與方差分析相比,ANCOVA更加穩健和無偏。ANCOVA與方差分析完全一樣,只是第三個變數的影響在統計學上是“被控制的”。ANCOVA只使用一般的線性模型,而ANOVA使用線性和非線性模型。

什麼是安科瓦(ancova)?

ANCOVA是一種統計技術,用於在一個或多個變數上對樣本或組進行等值。ANCOVA代表“協方差分析”。它是一種包含兩個或多個變數的分析技術。ANCOVA涉及的變數應至少是一個連續的和一個分類的預測變數。它是去除方差後檢驗結果變數效果的一種檢驗方法。它使用協變函式來提高其統計能力。ANCOVA暗示因變數和自變數之間存線上性關係。

什麼是方差分析(anova)?

方差分析是一種統計技術,用於在一個或多個變數上對樣本或組進行等值。方差分析是統計學中的“方差分析”。它被用來檢查不同群體之間是否存在共同均值。與t檢驗相比,這是一個非常有用的測試。有不同型別的方差分析,包括½單向方差分析、½因子方差分析、½重複測量方差分析和方差分析。

主要區別

  1. ANCOVA使用協方差,而ANOVA不使用協方差。
  2. 方差分析的一個顯著特徵是BG,而對於ANCOVA,BG分為TX和COV變異。
  3. 方差分析和方差分析均採用WG變異。在ANCOVA中,WG變異被個體差異劃分為COV,而方差分析僅將其用於個體特徵。
  4. 與方差分析相比,ANCOVA更加穩健和無偏。
  5. ANCOVA與方差分析完全一樣,只是第三個變數的影響在統計學上是“被控制的”。
  6. ANCOVA只使用一般的線性模型,而ANOVA使用線性和非線性模型。

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  • 發表於 2020-05-25 12:38
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