主要区别
ANCOVA和ANOVA是在一个或多个变量上对样本或组进行等值的两种统计技术。它们用于执行相同的功能，但采用的方法不同。与方差分析相比，ANCOVA更加稳健和无偏。ANCOVA与方差分析完全一样，只是第三个变量的影响在统计学上是“被控制的”。ANCOVA只使用一般的线性模型，而ANOVA使用线性和非线性模型。
什么是安科瓦(ancova)？
ANCOVA是一种统计技术，用于在一个或多个变量上对样本或组进行等值。ANCOVA代表“协方差分析”。它是一种包含两个或多个变量的分析技术。ANCOVA涉及的变量应至少是一个连续的和一个分类的预测变量。它是去除方差后检验结果变量效果的一种检验方法。它使用协变函数来提高其统计能力。ANCOVA暗示因变量和自变量之间存在线性关系。
什么是方差分析(anova)？
方差分析是一种统计技术，用于在一个或多个变量上对样本或组进行等值。方差分析是统计学中的“方差分析”。它被用来检查不同群体之间是否存在共同均值。与t检验相比，这是一个非常有用的测试。有不同类型的方差分析，包括½单向方差分析、½因子方差分析、½重复测量方差分析和方差分析。
主要区别
- ANCOVA使用协方差，而ANOVA不使用协方差。
- 方差分析的一个显著特征是BG，而对于ANCOVA，BG分为TX和COV变异。
- 方差分析和方差分析均采用WG变异。在ANCOVA中，WG变异被个体差异划分为COV，而方差分析仅将其用于个体特征。
- 与方差分析相比，ANCOVA更加稳健和无偏。
- ANCOVA与方差分析完全一样，只是第三个变量的影响在统计学上是“被控制的”。
- ANCOVA只使用一般的线性模型，而ANOVA使用线性和非线性模型。
