大数据

大数据只是表示大量的数据集，无论是结构化的还是非结构化的，都可以进一步处理以提取信息。互联网上每秒都会产生大量的数据，一台机器不足以处理各种格式的数据。它为潜在的企业主提供了敏锐的洞察力，然后他们将收集、存储和组织数据以供进一步分析。

然而，重要的不是有多少数据进入系统；重要的是这些企业或组织如何处理如此庞大的数据量。唯一的问题是，这都是原始数据，因为它来自各种来源。在早期，存储数据可能是一个问题，但由于新技术的出现，组织数据变得更加容易，尤其是在计算机完成所有繁重工作的情况下。

一些重要的特征定义了大数据，这些大数据可以导致战略性的业务移动。这些特点是数据量大、种类多、速度快。

• 数据量——当然，数据量必须很大，因为数据量很大，应该从多个来源收集。企业以原始格式收集大量未分类的数据，因此需要通过各种工具和处理程序来获得更好的业务洞察力。
• 速度–数据以前所未有的速度传输，必须以系统的方式进行分析。为了实时地处理海量的原始数据，人们采用了各种技术。
• 多样性–大数据有各种格式，从结构化和流式数据到半结构化和非结构化数据，如文本文档、金融交易、音频、视频等。

云计算

云计算提供了通过互联网收集数据和信息的基础设施。它不使用个人计算机或本地服务器，而是使用大量远程服务器来管理和处理如此庞大的数据量。它提供了一个平台来共享运行程序的计算机设备。云是指云计算中的互联网，其中互联网是指存储数据和运行应用程序的平台。

作为一个商业数据中心提供商（公共云），云计算为最终用户和潜在的企业主做了很多事情。云计算的几个主要优势是：

• 自助服务—用户可以利用各种资源按需处理每一个工作负载，从而消除了对IT管理员的需求。它提供了按需获取新技术的新方法，而不必在硬件上投资。
• 灵活性—云让企业能够灵活地将工作负载移入云端和移出云端，以确保敏锐的业务洞察力。
• 弹性–随着需求的增加或减少，它通过增加和减少计算需求，消除了对本地基础设施的巨大投资需求。
• 按次付费-最终用户只需向云服务提供商支付少量的订阅费，或只需为他们使用的资源付费。
• 自动伸缩–用户可以根据工作负载的需要，根据实际使用情况添加更多的资源。它在任何给定的时间根据您的需求自动分配资源，这在云计算之前几乎是不可能的。

云计算不仅仅是一种技术；它是一个由以下服务组成的系统：

SaaS（软件即服务）–这项服务主要涉及通过互联网向用户授权软件应用程序。它基本上是一种按需服务，用户在订阅软件应用程序的基础上收取费用，从而通过互联网提供对基于云的应用程序的访问。这是第三方提供商通过互联网向最终用户提供的一种交付模式。

IaaS（基础设施即服务）–它主要是一种计算基础设施，外部云提供商以按使用付费的方式提供硬件。它们提供从虚拟专用网络到操作系统的一切。简单地说，他们为它提供原材料，用户只为他们使用的资源付费。

PaaS（平台即服务）–它是云计算中最复杂的一层，与SaaS有一些相似之处，但它没有向用户授权软件，而是为开发人员提供了一个平台来交付硬件和软件工具，这是应用程序开发所需的基本东西。

简单地说，云完成了所有繁重的工作，从从从各种资源获取数据到处理这些数据，再到将这些数据转移到****。您的所有数据和信息现在都可以通过云（在本例中就是云）供全世界访问。企业云计算领域的一些主要参与者包括Amazon Web服务、Google云、microsoftazure等等。

总结

大数据和云计算都是当今不断发展的IT（信息技术）世界中最流行的两个术语。大数据是市场营销人员使用的一个时髦词，用来表示大量的数据，这些数据非常庞大，几乎不可能只用一台机器来处理，无论是结构化的还是非结构化的。云计算就像一个应用程序，通过互联网上的远程服务器网络系统地存储数据和程序。云只是互联网的一个隐喻。例如，如果大数据是内容，那么云计算就是基础设施。