谷歌表示,其洪水预报服务利用机器学习识别易发生洪水的地区,并在洪水到来前向用户发出警报,目前已覆盖印度全境,并已扩展到孟加拉国部分地区。
这家搜索巨头在2018年为印度帕特纳地区推出了这一工具,但该公司表示,在与当地**的协调下,该工具的覆盖率一直在缓慢提高。今年6月,它达到了覆盖印度所有受灾最严重地区的里程碑。该公司表示,这意味着印度约2亿人和孟加拉国约4000万人现在可以从洪水预报系统收到警报。
除了扩大覆盖范围外,谷歌正在测试更准确的预测,并更新了其警报在用户设备上的显示方式。该公司表示,目前已经向使用安卓设备的用户发送了超过3000万条通知。
长期以来,谷歌一直对提供有关自然灾害和国家紧急情况(如洪水、野火和地震)的警告感兴趣。其中许多是通过公共警报程序处理的。就在上个月,该公司推出了一项新服务,将Android设备转变为地震仪网络,利用**和平板电脑内的加速度计检测地震震动,并向用户发送警报。
不过,就洪水预报而言,谷歌并没有使用来自客户设备的信息。取而代之的是,它综合利用了历史和当代有关降雨、河流水位和洪水模拟的数据,利用机器学习来创建新的预测模型。
谷歌说,它正在试验新的模式,可以提供更准确的警报。该公司表示,其最新的预测模型可以将之前的系统“提前期延长一倍”,同时还能向人们提供洪水深度的信息。谷歌的研究人员说:“在90%以上的情况下,我们的预测将在15厘米的误差范围内提供正确的水位。”。
耶鲁大学的科学家对谷歌在恒河-雅鲁藏布江流域的预测进行了一项研究,发现70%收到洪水警报的人是在洪水到来之前发出的,65%收到警报的家庭采取了行动。研究人员写道:“即使是在一个识字率低、受教育程度有限和高度贫困的地区,大多数公民也会根据他们收到的信息采取行动。”。“所以,早期预警绝对值得努力。”
他们指出,使用智能**警报的问题仍然存在。主要的问题仅仅是无法使用智能**和对技术警告缺乏信任。与研究人员交谈的受访者表示,他们更喜欢收到地方领导人的警告,通过扩音器和电话分享这些警告仍然是可取的。
谷歌表示,它正在调查这些问题,并已开始与红十字会与红新月会国际联合会合作。它希望与这些组织分享洪水预报,然后这些组织可以通过自己的网络传播这些信息。
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