呃(er)和eer圖(eer diagram)的區別

關鍵區別——er與eer圖

ER圖與EER圖的主要區別在於ER圖是基於ER模型的數據可視化表示，它描述了數據庫中實體之間的關係。EER圖是基於EER模型的數據可視化表示，它是原始實體關係（ER）模型的擴展。

在將數據輸入數據庫之前，應設計數據庫。用ER圖設計數據庫。它基於實體關係模型。實體關係模型是用來設計和表示數據之間關係的模型。隨著數據的複雜性，ER模型得到了進一步的發展。它被稱為增強型ER模型。EER圖基於增強的ER模型。

什麼是er圖(er diagram)？

ER圖表示不同實體之間的關係。實體、屬性和關係是ER圖的常見組件。實體是真實世界的對象。在學校數據庫中，可以有學生、講師、課程等實體，如果學生是一個實體，學生的整個數據集稱為一個實體集。某些實體可能依賴於另一個實體。這種實體被稱為弱實體。

實體之間是通過關係相互聯繫的。當實體的一個實例與另一個實體的一個實例相關聯時，稱為一對一關係。一個部門有一個經理。所以，這是1:1的關係。當一個實體的一個實例與另一個實體的多個實例相關聯時，稱為一對多（1:M）關係。在一個部門中，可以有多個員工，但一個員工在一個部門中。所以，這是1:M關係。當一個實體的多個實例與另一個實體的多個實例相關聯時，稱為一對多（M:N）關係。一個員工可以從事多個項目。此外，一個項目可以有多個員工。這是一種M:N關係。1:M和1:M是二進制關係。當一個實體與其自身相關時，它是一個遞歸關係。三次關係是三元關係。

每個實體都有描述它們的屬性。它們被稱為屬性。學生實體可以具有學生id、姓名、出生日期、電話號碼等屬性。每個實體都包含一個鍵屬性，有助於區分數據庫中的每個記錄。在Student entity中，Student_id可以被視為關鍵屬性，因為它有助於唯一地標識每個讀操作。某些屬性可以從其他屬性派生。年齡屬性可以由_出生屬性的數據\u導出。因此，年齡是一個派生屬性。如果學生有多個電話號碼，電話號碼屬性可以視為多值屬性。name屬性可以分為多個屬性，如名字和姓氏。那麼它就是一個複合屬性。

參考下面的ER圖，

圖01：ER圖

講師是一個實體。它具有id和speciality屬性。id是鍵屬性。講師主持課程。行為是講師與課程之間的關係。關係用菱形表示。課程實體的關鍵屬性是課程代碼。課程取決於項目。因此，本項目是一個薄弱環節。課程與項目的關係也比較薄弱。一個弱實體由一些雙矩形框表示。這個項目是由學生完成的。學生的關鍵屬性是id，學生可以有多個**，所以是一個多值屬性。name屬性進一步分為firstname和lastname。因此，名稱是一個複合屬性。

講師主持多個課程，講師管理多個項目，因此它們是一對多（1:M）關係。一門課有一個項目，一個項目是由一個學生完成的。因此，它們是一對一（1:1）的關係。

什麼是eer圖(eer diagram)？

當應用程序變得複雜時，傳統的ER模型不足以繪製複雜的圖表。因此，ER模型得到了進一步的發展。它被稱為增強ER圖。在增強的ER圖（EER）中，有三個概念被添加到現有的ER模型中。它們是泛化、專業化和聚合。一般來說，較低級別的實體可以組合起來生成更高級別的實體。專業化與泛化相反。在專業化方面，高層次的實體可以分為低層次的實體。聚合是將兩個實體之間的關係視為單個實體的過程。

圖02：泛化和專業化

根據上面的ER圖，學生和講師實體是人實體。自下而上，將學生和講師實體歸納為人的實體。這是自下而上的方法。從上到下，人的實體可以進一步專業化為學生和講師。這是自上而下的方法。人員的姓名和城市屬性屬於學生實體講師實體。Student實體有自己的Student_id屬性，而講師實體有它的講師_id。

下面是聚合的一個示例。

圖03：聚合

根據上面的ER圖，考試中心和考試之間的關係是一個整體。整個實體與學生實體有關係。當學生參觀考試中心時，他或她會詢問考試中心和考試情況。因此，當兩個實體之間的關係被視為單個實體時，它就是一個聚合。

什麼是er圖與eer圖的相似性(the similarity between er and eer diagram)？

ER圖和EER圖都可以用來設計數據庫。