對舊金山初創企業的分析顯示“真正的”矽谷在哪裡
這裡有一張新的加州創業熱點地圖，它向你展示了“真正的”矽谷在哪裡。麻省理工學院（MIT）的研究人員表示，透過對初創企業特徵進行編碼，並對公司6年來的成功進行觀察，他們能夠準確地描繪出加利福尼亞州哪些地區擁有最高的創業素質，同時也能夠確定哪些特徵往往代表了“做大”的公司
“我們能夠‘找到’矽谷。”
麻省理工學院（MIT）經濟學家、《今日科學》（Science today）上發表的這項研究的合著者斯科特•斯特恩（Scott Stern）說：“在美國，人們對創業很感興趣。”我們研究的一個關鍵意義是，我們開始理清簡單地創辦一家新企業與那種有可能創造大量就業和增長的新企業之間的區別。”
根據研究者的模型，企業家素質的最佳指標是公司名稱等特徵。公司的簡稱中包含與技術相關的詞語，往往會發展得更好。隨著時間的推移，那些不以創始人名字命名的企業往往會做得更好。此外，該模型還顯示，與未註冊的公司相比，公司表現良好的可能性要高出6倍。商標也是如此；擁有商標的公司增長的可能性是非商標企業的五倍。斯特恩說：“專利也是企業家素質的重要指標。”我們基本上結合了從商業登記中獲取細節的新穎用法和預測演算法。”
矽谷，根據谷歌地圖
舊金山灣區地圖估計創業質量的郵政編碼(信貸：RJ Andrew）
研究人員還繪製了加州每個郵政編碼的創業質量圖。由此繪製的地圖顯示了舊金山灣區南部持續不斷的“高質量”創業活動，從谷歌東部到米爾佈雷和伯林蓋姆，以及舊金山市場街周圍的區域，靠近伯克利和勞倫斯利弗莫爾實驗室。”麻省理工學院經濟學家、該研究的合著者豪爾赫·古茲曼（Jorge Guzman）說：“這為矽谷提供了一個獨特的特徵。多虧了這種方法，“我們能夠‘找到’矽谷。”
此外，經濟學家們還發現，研究中心周圍的地區——例如加州大學洛杉磯分校和加州理工學院——往往呈現出一小部分企業家素質。”斯特恩說：“這是一個新奇的發現。斯特恩說：“其他人過去曾試圖衡量企業家精神，但他們大多是透過觀察某一特定領域出現的新企業數量來衡量的。”從來沒有一種一致的、實時的方法可以讓人們系統地區分不同型別的公司。”也就是說，研究中確定的特徵不應該為某個公司的成功提供解釋。他們僅僅是企業家素質的指標，他說：“這不是因果關係。”
“從來沒有一個一致的、實時的方法。。。以系統的方式區分不同型別的公司。”
為了得出這些結論，古茲曼和斯特恩確定了2001年至2011年間在加州出現的新的商業註冊人。在這些初創公司中，他們撤走了總部位於加州以外的公司。然後，他們選取了70%的公司，並對每一家公司的一系列指標進行編碼，包括這些公司是否擁有專利以及公司名稱是如何構建的。利用這些資訊，他們開發了一個模型，該模型詢問在最初六年的基礎上，公司會有什麼“有意義的增長結果”，這意味著其他公司收購的公司或在相當短的時間內透過首次公開發行的公司。
不以創始人名字命名的企業做得更好
然而，開發模型並確定這些指標還不夠；研究人員必須對模型進行測試，以確保模型的準確性。為此，他們將剩下的30%的創業池，並根據這些公司在建立時的樣子應用演算法。這給研究人員一個初步的質量分數。然後他們研究了六年後這些公司發生了什麼。他們發現，由另一家公司收購的公司中有75%的公司或在基金會六年內透過IPO獲得了最初的“頂級”質量分數。斯特恩說，該演算法是一個很好的預測公司如何成長的預測。
斯特恩和古茲曼開發的模型受到了限制，因為它依賴於外部特徵，而這些特徵是局外人可以量化的。所有在公司罩下進行的事情都被隱藏在演算法之外。
洛杉磯盆地地圖估計創業質量的郵政編碼(作者：RJ Andrews）
按城市估計的創業質量。每個泡沫代表加州的一個城市，泡沫的大小與人口成正比。每個氣泡的顏色隨底部標度的百分比分佈而變化。每一排都是加利福尼亞的一個獨特的地理區域(作者：RJ Andrews）
斯特恩說他計劃看看其他州。研究人員還想確定企業家素質的其他指標。例如，他們想知道風險資本——早期融資——在創業質量中扮演什麼角色。經濟學家們還將調查像Kickstarter這樣的眾籌平臺是否參與將最初的創業質量轉化為長期增長。”最後，我們可以考察公司創始人的其他方面對增長成果的影響例如，**和**之間存在差異，在行業方面存在差異，在以前做過創始人的人和沒有做過創始人的人之間也存在差異。”
斯特恩說，一旦這一方法得到完善，它將“為決策者提供跟蹤和評估他們以新方式增強創業生態系統的努力的能力”。斯特恩說，希望增加企業家精神的市**和州**需要瞭解他們所在地區正在發生的事情，這項工作可以幫助他們做到這一點。
- 發表於 2021-04-28 22:39
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