这里有一张新的加州创业热点地图，它向你展示了“真正的”硅谷在哪里。麻省理工学院（MIT）的研究人员表示，通过对初创企业特征进行编码，并对公司6年来的成功进行观察，他们能够准确地描绘出加利福尼亚州哪些地区拥有最高的创业素质，同时也能够确定哪些特征往往代表了“做大”的公司

“我们能够‘找到’硅谷。”

麻省理工学院（MIT）经济学家、《今日科学》（Science today）上发表的这项研究的合著者斯科特•斯特恩（Scott Stern）说：“在美国，人们对创业很感兴趣。”我们研究的一个关键意义是，我们开始理清简单地创办一家新企业与那种有可能创造大量就业和增长的新企业之间的区别。”

根据研究者的模型，企业家素质的最佳指标是公司名称等特征。公司的简称中包含与技术相关的词语，往往会发展得更好。随着时间的推移，那些不以创始人名字命名的企业往往会做得更好。此外，该模型还显示，与未注册的公司相比，公司表现良好的可能性要高出6倍。商标也是如此；拥有商标的公司增长的可能性是非商标企业的五倍。斯特恩说：“专利也是企业家素质的重要指标。”我们基本上结合了从商业登记中获取细节的新颖用法和预测算法。”

硅谷，根据谷歌地图

旧金山湾区地图估计创业质量的邮政编码(信贷：RJ Andrew）

研究人员还绘制了加州每个邮政编码的创业质量图。由此绘制的地图显示了旧金山湾区南部持续不断的“高质量”创业活动，从谷歌东部到米尔布雷和伯林盖姆，以及旧金山市场街周围的区域，靠近伯克利和劳伦斯利弗莫尔实验室。”麻省理工学院经济学家、该研究的合著者豪尔赫·古兹曼（Jorge Guzman）说：“这为硅谷提供了一个独特的特征。多亏了这种方法，“我们能够‘找到’硅谷。”

此外，经济学家们还发现，研究中心周围的地区——例如加州大学洛杉矶分校和加州理工学院——往往呈现出一小部分企业家素质。”斯特恩说：“这是一个新奇的发现。斯特恩说：“其他人过去曾试图衡量企业家精神，但他们大多是通过观察某一特定领域出现的新企业数量来衡量的。”从来没有一种一致的、实时的方法可以让人们系统地区分不同类型的公司。”也就是说，研究中确定的特征不应该为某个公司的成功提供解释。他们仅仅是企业家素质的指标，他说：“这不是因果关系。”

“从来没有一个一致的、实时的方法。。。以系统的方式区分不同类型的公司。”

为了得出这些结论，古兹曼和斯特恩确定了2001年至2011年间在加州出现的新的商业注册人。在这些初创公司中，他们撤走了总部位于加州以外的公司。然后，他们选取了70%的公司，并对每一家公司的一系列指标进行编码，包括这些公司是否拥有专利以及公司名称是如何构建的。利用这些信息，他们开发了一个模型，该模型询问在最初六年的基础上，公司会有什么“有意义的增长结果”，这意味着其他公司收购的公司或在相当短的时间内通过首次公开发行的公司。

不以创始人名字命名的企业做得更好

然而，开发模型并确定这些指标还不够；研究人员必须对模型进行测试，以确保模型的准确性。为此，他们将剩下的30%的创业池，并根据这些公司在创建时的样子应用算法。这给研究人员一个初步的质量分数。然后他们研究了六年后这些公司发生了什么。他们发现，由另一家公司收购的公司中有75%的公司或在基金会六年内通过IPO获得了最初的“顶级”质量分数。斯特恩说，该算法是一个很好的预测公司如何成长的预测。

斯特恩和古兹曼开发的模型受到了限制，因为它依赖于外部特征，而这些特征是局外人可以量化的。所有在公司罩下进行的事情都被隐藏在算法之外。

洛杉矶盆地地图估计创业质量的邮政编码(作者：RJ Andrews）

按城市估计的创业质量。每个泡沫代表加州的一个城市，泡沫的大小与人口成正比。每个气泡的颜色随底部标度的百分比分布而变化。每一排都是加利福尼亚的一个独特的地理区域(作者：RJ Andrews）

斯特恩说他计划看看其他州。研究人员还想确定企业家素质的其他指标。例如，他们想知道风险资本——早期融资——在创业质量中扮演什么角色。经济学家们还将调查像Kickstarter这样的众筹平台是否参与将最初的创业质量转化为长期增长。”最后，我们可以考察公司创始人的其他方面对增长成果的影响例如，**和**之间存在差异，在行业方面存在差异，在以前做过创始人的人和没有做过创始人的人之间也存在差异。”

斯特恩说，一旦这一方法得到完善，它将“为决策者提供跟踪和评估他们以新方式增强创业生态系统的努力的能力”。斯特恩说，希望增加企业家精神的市**和州**需要了解他们所在地区正在发生的事情，这项工作可以帮助他们做到这一点。