分類與定量數據
雖然分類數據和定量數據都用於各種研究，但這兩類數據之間存在著明顯的差異。讓我們以更具描述性的方式來理解這一點。在統計學中，觀察是用變量記錄和分析的。變量按其用於度量的屬性分類為類。分類和定量是由統計變量衡量的兩類屬性。通過這篇文章，讓我們來檢查分類數據和定量數據之間的差異。
什麼是分類數據(categorical data)？
定性變量衡量只能作為變量屬性給出的屬性。一個人的政治派別，一個人的國籍，一個人最喜歡的顏色，和一個病人的血型，只能用每個變量的定性屬性來衡量。通常，這些變量的可能性有限，只假設一種可能的結果；即值是給定類別之一。因此，這些通常被稱為範疇變量。這些可能的值可以是數字、字母、名稱或任何符號。
什麼是定量數據(quantitative data)？
定量變量記錄了可以用大小來衡量的屬性，即可量化。測量溫度、體重、體重、身高或家庭年收入的變量都是定量變量。不僅這些變量的所有值都是數字，而且每個數字也給人一種價值感。
定量類型的數據屬於以下三種類型之一：序數、區間和比率。分類數據總是屬於名義類型。上述類型正式稱為測量等級，與測量方式和每次測量的規模密切相關。
由於兩類數據的形式不同，在收集、分析和描述時採用了不同的技術和方法。
絕對的(categorical)和定量數據(quantitative data)的區別
分類和定量數據的定義：
- 定量數據是指在涉及其數量時具有合理意義的信息。
- 分類數據通常是從給定的一組類別或組中獲取值的信息。
分類和定量數據的特點：
測量等級：
- 定量數據屬於序數、區間或比率類測量。
- 分類數據屬於標稱測量類別。
方法：
- 定量數據分析方法與分類數據分析方法不同，即使原理相同，至少在應用上有顯著差異。
分析：
- 定量數據是用描述性統計、迴歸、時間序列等統計方法分析的。
- 對於分類數據，通常採用描述法和圖解法。還使用了一些非參數測試。
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1.”ECE weekly 235” by UNECE – ECE Weekly. [GFDL] via Wikimedia Comm***
