在首爾舉行的五場比賽中,圍棋大師艾爾法戈連續第三場戰勝了18屆世界冠軍李世鐸。阿爾法戈現在在系列賽中以3比0領先,但這裡沒有仁慈的規則——週日和週二剩下的比賽仍將繼續進行。AlphaGo是由DeepMind開發的一個程式,DeepMind是一家英國人工智慧公司,兩年前被谷歌收購。
中國古代的圍棋棋類遊戲一直被認為是電腦不可能達到世界級水平的,儘管在象棋和跳棋等其他遊戲中也有類似的突破。圍棋的簡單規則和複雜的可能性使它成為人工智慧研究領域最受追捧的里程碑之一。
不過,第三場比賽進一步確立了阿爾法戈的優勢。特別是,它被認為能夠應付被稱為ko的棘手情況,而這在前兩場比賽中並沒有出現,這引發了人們的猜測,這可能是該計劃的潛在絆腳石。
“我非常興奮,我們能夠在電腦裡灌輸圍棋的美感。”
谷歌聯合創始人、Alphabet總裁謝爾蓋·布林賽後說:“圍棋是一款非常漂亮的遊戲,我認為它教會了人們很多關於生活的知識,比象棋這樣的遊戲要多得多。”當你觀看真正偉大的圍棋選手比賽時,這就像是一件美麗的事情。所以我很興奮我們能在電腦裡灌輸這種美麗的水平。我真的很榮幸能和李世鐸(Lee Se dol)在一起,李世鐸是一位如此出色的球員,同時也是一支為電腦之美而辛勤工作的深謀遠慮的團隊。”
“說實話,我們有點震驚,說不出話來,”DeepMind創始人黛米斯哈薩比斯(Demis Hassabis)說AlphaGo每秒可以計算數萬個位置,但令人驚訝的是,Lee Se dol能夠與之競爭,並將AlphaGo推向極限。我們來這裡是為了挑戰李世鐸,因為我們想看看AlphaGo有什麼能力,他驚人的天才和創造能力做到了這一點。”
“我為沒能滿足人們的期望而道歉,”李說,他認為自己在第一場比賽中沒有機會,在第二場比賽中錯失了機會,今天屈服於壓力。他要求人們繼續對剩下的兩場比賽表現出興趣,儘管他總體上輸了我相信(李)今天很難被其他頂級職業選手擊敗,”9丹職業球員兼比賽評論員邁克爾·雷蒙德說,他稱AlphaGo是一件“藝術品”,未來可能會徹底改變圍棋比賽。
DeepMind的AlphaGo程式比任何人都更進一步,它使用了一種基於深度神經網路和機器學習的先進系統,在三場比賽中,它壓倒了Lee。這個系列是第一次一個專業的9段圍棋選手在電腦上表演;李在競爭100萬美元的獎金。
整個Google DeepMind Challenge比賽系列將在首爾舉行——請關註我們在這個專用中心的報道,併在YouTube上觀看比賽直播。
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