googledeepmind将使用机器学习早期发现眼部疾病
谷歌的DeepMind公司正在着手一项新的研究项目，帮助医生发现威胁视力的眼部疾病的早期迹象。该公司位于英国的人工智能部门将利用机器学习来分析超过一百万次的匿名眼睛扫描，创造出能够检测人类可能错过的早期预警信号的算法。该项目是DeepMind与英国国家卫生服务局（NHS）的第二次合作，但也是第一次使用人工智能。
“事关重大。”
DeepMind希望能发现两种特殊的眼部疾病：湿性年龄相关性黄斑变性和糖尿病性视网膜病变，后者是世界上增长最快的致盲原因。”DeepMind联合创始人穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）对《卫报》说：“这有太多的风险，尤其是糖尿病视网膜病变。”如果你患有糖尿病，你失明的可能性是正常人的25倍。如果我们能检测到这一点，并尽早到达那里，那么98%最严重的视力丧失可能会得到预防。”
据报道，DeepMind与NHS专家Moorfields眼科医院的合作是由Moorfields的一位医生主动提出的请求引发的。眼科顾问Pearse Keane告诉《卫报》，他看到了DeepMind公司训练人工智能特工自学玩Atari游戏的工作，并认为该公司的机器学习技能可以用来分析眼部扫描，即光学相干断层扫描（OCT）图像。”基恩说：“我有一个想法，那就是深度学习真的可以很好地观察眼睛的图像。”没过几天，我就和穆斯塔法取得了联系，他回答说
Moorfields提供的OCT数据将匿名，这意味着与DeepMind之前在其Streams应用程序上与NHS合作相比，此次合作将面临更少的审查。这个项目是有争议的，因为它让DeepMind获得了多达160万病人的全部护理史。谷歌被指控没有获得处理这些数据的适当授权，但DeepMind和与其合作的NHS信托基金都坚称，所有协议都是合理的。Streams应用程序仍在测试中，旨在提醒医生何时患者有肾衰竭的风险。
关于Moorfields的眼睛扫描问题，谷歌表示，不可能从数据中“识别出任何个别患者”该公司表示：“这项研究中使用的数据无法识别个人身份。”它们也是历史性的扫描，这意味着虽然我们的研究结果可能用于改善未来的护理，但它们不会影响任何患者今天接受的护理。”
- 发表于 2021-05-06 08:11
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