一个十几岁的女孩发明了一个3d打印镜头和应用程序，可以检测眼疾
据ieeespectrum报道，一位十几岁的女孩发明了一种3D打印镜头，当它安装在智能**上并与应用程序配合使用时，可以对糖尿病视网膜病变患者进行初步诊断。糖尿病视网膜病变是糖尿病患者最常见的视力丧失原因，诊断糖尿病通常要通过两小时的检查，这也需要专门的摄像头来拍摄视网膜照片。16岁的Kavya Kopparapu和她的团队，训练了一个人工智能系统来识别照片中的糖尿病视网膜病变，大大缩短了诊断时间。
Kopparapu的祖父生活在印度东部的一个小城市，在经历了糖尿病视网膜病变的症状后，她用自己的计算机科学技能创建了这个诊断系统。”“缺乏诊断是最大的挑战，”Kopparapu告诉IEEE在印度，有一些项目把医生送到村庄和贫民窟，但病人很多，眼科医生也只有这么多。”
在开发这个应用程序和镜头的过程中，Kopparapu和她能接触到的所有人交谈，包括眼科医生、神经科学家和机器学习专家。她的团队，其中包括她的哥哥和一个高中同学，然后选择使用卷积神经网络-一种机器学习，已成功地应用于图像分析-诊断人工智能。研究小组决定使用微软研究人员开发的一个网络模型，并使用国家卫生研究院数据库中的34000个视网膜扫描来训练这个系统来识别眼部疾病。
Kopparapu说，扫描结果往往太暗或不对焦，但“非常能代表使用智能**时的真实情况”。人工智能系统通过分析和发现数据集的模式来学习，在这种情况下，就是视网膜扫描。
这个系统可以像人类医生一样准确地发现糖尿病视网膜病变。今年10月，Kopparapu与印度孟买的adityajyot眼科医院合作，测试她的应用程序eyeaagnosis。到那时，该应用程序不仅可以检测图像中的糖尿病视网膜病变，还可以检测血管和其他通常需要荧光染料注射的细节。此后，Kopparapu将其智能**镜头的第一个原型运送到了医院，其工作原理是通过聚焦智能**的闪光灯来照亮视网膜。在人工智能搜索任何异常之前，一张照片被拍下来。IEEE报告说，“眼科诊断已经在医院的5名患者身上进行了试验，并且在每一个病例中都做出了准确的诊断。”专家们说，app和lens系统在许多不同的情况下都被证明是可靠的，价格非常便宜，并且具有商业潜力。虽然目前还没有明确的扩张计划，但Kopparapu最近在6月于纽约举行的O'Reilly人工智能会议上展示了Eyeagnosis系统。
- 发表于 2021-05-29 09:10
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- 分类：互联网
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