任何一个在电视比喻中浪费时间阅读情节设备的人都可以证明，将小说分解成不同的组成部分是一种奇怪的满足感。把这种感觉与文化好奇和对创意机器的焦虑结合起来，你就会得到一些令人愉快的东西：一个数据挖掘程序，它可以用线图的形式来表达莎士比亚的悲剧。

这些数据是一个更大的关于快乐度的系列的一部分。在麻省理工技术评论（mittechnologyreview）详细讨论的这个特定的幸福感测量项目中，研究人员试图将故事分解为基本的叙事类别，如从穷到富的故事或悲剧。他们的系统扫描散文和戏剧中的积极和消极的词，然后平衡这两个类别来创建一个情感时间线。例如，在《罗密欧与朱丽叶》中，“哭泣”和“受伤”意味着悲伤，而“爱”和“朋友”则意味着幸福。不出所料，它认为《罗密欧与朱丽叶》开拍得相当愉快，先是短暂的**，然后直接滚到了苦涩的**。

“爱”和“朋友”是乐观的，“哭泣”和“受伤”是悲剧性的

根据《古腾堡计划》1737本畅销书得出的总体结果是有趣的，值得一看——即使它们瞄准的是一个令人难以置信的无定形目标，需要很多注意事项。但到目前为止，最好的部分是有一个可搜索的交互式数据库包含每个条目。计算机程序是怎么看待弗兰肯斯坦、德伯家的苔丝还是哈姆雷特的？现在是你发现的机会。

我们在边缘的第一个冲动是试图截住这个工具，这似乎非常合理-尝试在不可靠的叙述者，前卫的元小说，和唐纳德特朗普的推特帐户（从长远来看）。但由于我们的例子对于古腾堡项目的公共领域图书馆来说太新了，我们决定查找所有我们隐约记得在高中和大学读过的书。

德古拉是我的第一个选择，因为我记得，它既多事之秋，也相当直接。这张图表在某种程度上证明了这一点——也许第一次大跳水是我们对吸血鬼的介绍，第二次是一个与情节特别相关的咬人事件？

我几乎不记得简爱了，但这张图让它看起来很迷人。这几乎是一个正弦波明显的情绪**和低谷，导致一个体面的幸福结局：

我的同事凯特琳·蒂凡尼指出，把剧本和小说放在一起可能是个错误——前者对事件的阐述可能较少，而且它们不一定遵循相同的戏剧结构。但真正奇怪的是偶尔会有非小说类的书偷偷出现。显然，约翰·斯图亚特·密尔（John Stuart Mill）关于自由的政治论述有一个非常平滑的弧线：

大多数图表至少大致符合我的记忆，但偶尔你会得到一些根本不符合的东西。例如，圣诞颂歌中的每一个问题最终都会很快得到解决。但根据情感电弧发生器，这是相当悲惨的：

该研究的主要作者安德鲁里根说：“我们只是在看更大的词组，所以我们会错过那些只在一句话中提到的事件，而这些句子周围的文本并没有反映出相同的情绪。”。也许圣诞颂歌的结尾有点太快了。

另一条皱纹是底部一个叫做“镜头”的滑块。正如里根向我们解释的那样，这控制着系统用来做决定的词语。1到9的量表将单词从负到正进行分级，默认情况下，它设置为只在量表的每一端包含特别“强”的单词。当你把滑块一直拉到中心时，你会改变图表的形状，加入更多中性的和潜在的不太有用的单词，包括中间的单词“the”。中立的话往往会抑制情绪检测，”里根告诉我们。如果您想查看影响部分分数的特定单词，也可以单击右角的栏。

显然，小说要比这复杂得多

小说要比喜怒哀乐的二元体复杂得多。但是这个项目仍然是一个奇妙的小工具，可以用一种新的方式检查故事。

最后，古腾堡计划的一个好处是：整个哈利波特系列，一本一本地，或者用一张图来描绘。