你有没有想过你的**像伦勃朗一样好？或者你的派对照片像希罗尼莫斯·博世的启示录？好吧，Facebook听到了你的声音，而且它有一些帮助。今天上午，该公司宣布，一系列由人工智能驱动的艺术过滤器将很快出现在其移动应用程序上，用户可以将照片、视频，甚至是各种艺术风格的现场直播进行叠加。

这种类型的人工智能功能被称为“风格转换”，已经存在了一段时间了。俄罗斯应用程序Pri**a在今年早些时候推广了它，10月份，Facebook展示了一个使用实时视频的原型版本。根据Wired的一份报告，Facebook在爱尔兰的主要应用程序现在提供了这项功能，美国的应用程序“即将推出”。您可以在下面看到它会产生什么样的效果：

不过，尽管这很有趣，纯粹是一件好玩的事情（Facebook在其主要应用程序中更强调摄像头的一个例子），但支撑它的技术才是真正重要的。

就像今天推出的许多最有趣的消费者AI应用程序一样，Facebook的艺术过滤器是使用深神经网络构建的。这些是一种计算机程序，它旨在模拟大脑中神经元的动作，并且通过大量数据来识别常见模式。从数字助理的语音识别到谷歌照片应用程序中的假日快照分类，深度神经网络都被用于所有的东西。

人工智能的小型化是向前迈出的一大步

不过，运行这些程序可能很棘手，因为它们占用了大量的处理能力。通常，使用这种人工智能的程序需要连接到互联网才能工作。他们将您的请求发送到某个进行实际计算的服务器场，然后将结果直接发送给您。不过，通过新的art过滤器，Facebook已经成功地让这些神经网络在你的**上本地工作。

为了实现这一目标，Facebook创建了一个全新的深度学习架构Caffe2go。你可以在Facebook的博客上读到更多关于这项技术的细节，但可以说，这是一项令人印象深刻的工作。这篇关于风格转换的开创性论文发表于2015年，由此产生的软件只能在图像上工作，而且必须在一个巨大的数据中心上运行，而这个数据中心仍然需要几秒钟才能交付结果。相比之下，Facebook的实现仅使用智能**的硬件每秒处理20帧。

Facebook首席技术官Mike Schroepfer说：“人工智能的小型化和Facebook新的Caffe2go基础设施（可供开发者使用）将实现许多新功能。”我们可以创建基于手势的控件，计算机可以看到你指向的位置，并激活不同的样式或命令我们可以识别面部表情并执行相关动作，比如在你微笑时给你的**加上‘yay’过滤器。”

这些例子听起来可能不像你想象的人工智能的伟大未来，但它们只是一个开始。Facebook已经使用其人工智能向视力受损的用户描述了图像的内容，但想象一下，同样的过程也会发生在离线实时视频中。在真正的21世纪风格中，更好的**只是开始。