当谷歌在2015年推出ProjectSoli时，该公司将其作为一种为未来技术创造手势控制的方式。Soli的微型雷达足够小，可以装进智能手表中，并能以亚毫米的精度探测到移动，让你可以控制扬声器的音量，比如说，在半空中旋转一个假想的表盘。但是现在，来自苏格兰圣安德鲁斯大学的一组研究人员已经使用了最早的Soli项目开发者工具包，向谷歌的技术传授了一个新技巧：使用雷达识别物体。

每个物体都有独特的雷达指纹

这种设备被称为RadarCat（或用于输入和交互的雷达分类），其工作方式与任何雷达系统相同。基地单位向目标发射电磁波，其中一些电磁波会反弹并返回基地。系统会计算出他们回来所需的时间，并利用这些信息计算出物体的形状和距离。但由于谷歌的Soli雷达非常精确，它们不仅可以探测物体的外部，还可以探测物体的内部结构和后表面。

首席研究员亚伦·奎格利教授在接受《边缘》杂志采访时说：“这三组信号共同为每个物体提供了独特的指纹。”。RadarCat足够精确，它甚至可以分辨出智能**的正面和背面，或者判断一个杯子是满的还是空的。

这个系统出人意料地精确，但也有一些主要的局限性。例如，RadarCat确实偶尔会混淆具有类似材料特性的物体（例如，MacBook的铝制外壳和铝制磅秤），虽然它在具有平面的固体物体上效果最好，但在中空或形状怪异的物体上，要获得清晰的信号需要更长的时间(更多信息，请查看圣安德鲁斯出版的完整研究。）

雷达侦察机在识别出每一个物体之前，还必须先学会它们的样子，尽管奎格利说，这并不像最初看起来的那样是个问题。他把它比作音乐CD：“当你第一次开始使用它们时，你把CD放进去，它就会出现歌曲列表。这些信息没有记录在CD上，而是保存在云中的一个数据库中，用CD的指纹进行查找。“一旦信息被引入系统一次，Quigley说，它就可以很容易地被分发和使用。我们掌握的关于各种雷达指纹的信息越多，我们就越能对从未见过的物体进行归纳和推断。

这项研究最明显的应用之一就是建立一个事物词典。视力受损的人可以用它来识别形状或大小相似的物体，或者它可以提供更专业的信息——例如，识别一个**型号，并快速拿出一份规格清单和用户手册。如果电子产品中增加了RadarCat的功能，那么用户就可以根据上下文触发某些功能——例如，用戴着手套的手握住支持RadarCat的**，它就可以切换到带有大图标的易于使用的用户界面。

与物联网不同，雷达在没有Wi-Fi的情况下工作

当然，当前的科技浪潮（特别是物联网）大多关注于创造智能对象和环境。然而，雷达车的方法具有不引人注目的优点。您不必向对象添加额外信息来识别它（如QR码），也不必给它Wi-Fi连接（这是一个安全噩梦，甚至威胁到互联网本身的稳定性）。

RadarCat的创造者下一步要做的是提高系统区分类似物体的能力，这意味着他们不仅可以用它来判断一个杯子是满的还是空的，还可以对里面的东西进行分类。如果这项技术成为主流应用的话，那将是一个相当大的演变过程——从用于探测船只和飞机的军事技术，到可以准确告诉你要喝什么的消费技术。