谷歌的微型雷達現在可以識別物體

當谷歌在2015年推出ProjectSoli時，該公司將其作為一種為未來技術創造手勢控制的方式。Soli的微型雷達足夠小，可以裝進智慧手錶中，並能以亞毫米的精度探測到移動，讓你可以控制揚聲器的音量，比如說，在半空中旋轉一個假想的表盤。但是現在，來自蘇格蘭聖安德魯斯大學的一組研究人員已經使用了最早的Soli專案開發者工具包，向谷歌的技術傳授了一個新技巧：使用雷達識別物體。...

每個物體都有獨特的雷達指紋

這種裝置被稱為RadarCat（或用於輸入和互動的雷達分類），其工作方式與任何雷達系統相同。基地單位向目標發射電磁波，其中一些電磁波會反彈並返回基地。系統會計算出他們回來所需的時間，並利用這些資訊計算出物體的形狀和距離。但由於谷歌的Soli雷達非常精確，它們不僅可以探測物體的外部，還可以探測物體的內部結構和後錶面。

首席研究員亞倫·奎格利教授在接受《邊緣》雜誌採訪時說：“這三組訊號共同為每個物體提供了獨特的指紋。”。RadarCat足夠精確，它甚至可以分辨出智慧**的正面和背面，或者判斷一個杯子是滿的還是空的。

這個系統出人意料地精確，但也有一些主要的侷限性。例如，RadarCat確實偶爾會混淆具有類似材料特性的物體（例如，MacBook的鋁製外殼和鋁製磅秤），雖然它在具有平面的固體物體上效果最好，但在中空或形狀怪異的物體上，要獲得清晰的訊號需要更長的時間(更多資訊，請檢視聖安德魯斯出版的完整研究。）

雷達偵察機在識別出每一個物體之前，還必須先學會它們的樣子，儘管奎格利說，這並不像最初看起來的那樣是個問題。他把它比作音樂CD：“當你第一次開始使用它們時，你把CD放進去，它就會出現歌曲列表。這些資訊沒有記錄在CD上，而是儲存在雲中的一個資料庫中，用CD的指紋進行查詢。“一旦資訊被引入系統一次，Quigley說，它就可以很容易地被分發和使用。我們掌握的關於各種雷達指紋的資訊越多，我們就越能對從未見過的物體進行歸納和推斷。

這項研究最明顯的應用之一就是建立一個事物詞典。視力受損的人可以用它來識別形狀或大小相似的物體，或者它可以提供更專業的資訊——例如，識別一個**型號，並快速拿出一份規格清單和使用者手冊。如果電子產品中增加了RadarCat的功能，那麼使用者就可以根據上下文觸發某些功能——例如，用戴著手套的手握住支援RadarCat的**，它就可以切換到帶有大圖示的易於使用的使用者介面。

與物聯網不同，雷達在沒有Wi-Fi的情況下工作

當然，當前的科技浪潮（特別是物聯網）大多關註於創造智慧物件和環境。然而，雷達車的方法具有不引人註目的優點。您不必向物件新增額外資訊來識別它（如QR碼），也不必給它Wi-Fi連線（這是一個安全噩夢，甚至威脅到網際網路本身的穩定性）。

RadarCat的創造者下一步要做的是提高系統區分類似物體的能力，這意味著他們不僅可以用它來判斷一個杯子是滿的還是空的，還可以對裡面的東西進行分類。如果這項技術成為主流應用的話，那將是一個相當大的演變過程——從用於探測船隻和飛機的軍事技術，到可以準確告訴你要喝什麼的消費技術。