敏感(sensitivity)和特异性(specificity)的区别

敏感性和特**的关键区别在于，敏感性衡量实际阳性的概率，而特**衡量实际阴性的概率。

敏感性和特**是我们在统计检验中遇到的两个术语。根据研究的性质，两者的重要性可能有所不同。理想的测试应该能够提供100%的敏感性和100%的特**的结果。然而，在实际应用中，很难做到这一点。在大多数事件中，两者之间的贸易对于建立测试结果的可靠性是合理的基础。因此，本文主要讨论敏感性和特**的区别。

什么是敏感(sensitivity)？

敏感度，也称为召回率，是一种衡量实际阳性率的指标。换言之，这个测试特性主要集中在识别对被测属性实际持肯定态度的样本成员。例如，让我们做一个测试，看看到底有多少病人患有某种疾病。然后，我们可以说，我们期望对被测属性作出积极反应的概率；“ill”。因此，此类测量侧重于灵敏度。下面是一个表示灵敏度的简单方程式。

灵敏度=真阳性数/[真阳性数+假阴性数]

试图在实际测试中达到100%的灵敏度是完全不可能的，因为它消除了错误拒绝的部分。因此，努力达到非常高的灵敏度；高灵敏度测试是相当可靠的。然而，我们不应该认为敏感意味着精确。精密度提供了阳性结果与假阳性结果的比率，而灵敏度则是实际阳性结果与测试所测阳性总数（包括间接计数的阳性结果）之比的量度。

什么是特**(specificity)？

特**，也称为真阴性率，是一种确定实际阴性概率的测量方法。这种测量的重点是找出对被测属性实际负向的样本成员。以同样的例子来测试患有某种疾病的人，如果测试的重点是测量没有疾病的人，那么我们可以说这个测试测量的是特**。因此，很明显，特**的作用是确定有多少对被测属性是阴性的。专一性也可以很容易地用下面的等式表示。

特**=真阴性数/[真阴性数+假阳性数]

图01：敏感性和特**

此外，特**在医学检测和化学检测中也非常重要。在医学检验中，确认一个人没有患上这种疾病比检测一个人是否患有该病更为重要。如果把阳性反应考虑在内，就不能保证疾病的严重程度，因为它只是说明一个人是阳性的。但是，知道一个人没有疾病是一个强有力的结果。化学测试也是如此，在化学测试中，发现某些物质存在比发现其不存在更弱。这两个统计特性都很重要，决定用哪一个来交换哪个是至关重要的。

敏感(sensitivity)和特**(specificity)的共同点

敏感性和特**是检验的两个统计指标。
它们被广泛用于医学。
也就是说，它们测量被测试为阳性或阴性的概率。
而且，两者都以百分比值表示。
此外，实现100%的敏感性或100%的特**实际上是困难的。

敏感(sensitivity)和特**(specificity)的区别

敏感性测量实际阳性的概率，而特**测量实际阴性的概率。因此，这是敏感性和特**之间的关键区别。在医学检测中，敏感度主要集中在发现患病者身上，而特**主要集中在检测没有患病的人群上。因此，它也是敏感性和特**的区别。

总结 - 敏感(sensitivity) vs. 特**(specificity)

敏感性和特**是药物试验中常用的两种统计指标。敏感性主要集中在测量实际阳性的概率上。另一方面，特**主要集中在测量实际阴性的概率上。所以，这就是敏感性和特**之间的关键区别。但在实际应用中，100%的灵敏度和100%的特**是不可能的。

引用

1.“敏感性和特**”，维基百科，维基媒体基金会，2019年5月7日，可在此处查阅。