观察vs推理
观察和推理是并行不悖的。这些都是科学研究中的重要技术。没有观察就没有价值。而且，没有仔细观察的推论也是无效的。
观察
观察是任何动物或人类接受外界信息的一种方式。信息是通过感官接收的。例如，我们用眼睛看东西或用耳朵听。不仅可以用感官、设备来观察。观察在科学工作和研究中非常重要。
当有人发现新的想法时，实验或研究就开始了。仔细观察对发现新想法很重要。创新产品的出现正是因为这种仔细的观察。即使在进行实验时，观察对于收集数据、预测结果和计划新的实验也很重要。
观察总是主观的。观察偏差是人类常犯的错误。我们倾向于看到我们期待的或我们想看到的。因此，根据观察者的不同，结果可能会有所不同。这就很难比较。特别是，定性观察很难记录和比较。即使在观察定性参数时，也要使用几个观察者，并且在不同的时间收集数据。这样做是因为，观测结果的可重复性在科学工作中很重要。
观测受到各种参数的影响。例如，观察是用感官完成的。我们的感官是有限的，它们容易出错。例如，光学错觉可以从观察中得出错误的想法。为了便于观察，人类开发了各种各样的技术仪器，如望远镜、录音机、温度计、显微镜等。这些仪器提高了人类的观测能力，减少了观测误差。
不仅对人类来说，仔细观察对动物也很重要。捕食者通过观察数小时来找到猎物。而且，猎物总是保持着对捕食者攻击的敏感度。
推论
推理是从现有数据中得出合乎逻辑的结论。为了做出推论，已知的数据集应该是可用的，或者应该有信息来做出有效的假设。根据定性和定量数据进行推断。
一组原始的数据是无用的，如果不是用它们来推断的话。推理展示了实验的全貌。因此，即使不看方**、数据和其他信息，也可以通过观察推论来观察实验的最重要结果。错误的推论被称为谬误。人类推理中的偏见会导致谬误。
人类如何得出关于人类推理的结论和细节，通常在认知心理学和人工智能领域进行研究。除了传统的人类推理方式，现在研究人员已经开发出自动推理系统。
- 观察是从外部环境接收数据，而推理则是利用观察到的信息做出结论。
- 推理受观察的影响。没有观察，就不会有任何推论。
- 推理使观测数据有效。
- 用感官观察。智力是用来做推论的。
