随机:一个准确的买卖指标

上世纪50年代末,乔治·莱恩发展了随机性,这是一种衡量一期债券收盘价与其预定时间内价格区间之间关系的指标。 到今天为止,随机性是一个受欢迎的技术指标,因为它很容易理解,并有一个高度的准确性,表明是否是时候购买或出售一种证券。...

上世纪50年代末,乔治·莱恩发展了随机性,这是一种衡量一期债券收盘价与其预定时间内价格区间之间关系的指标。 到今天为止,随机性是一个受欢迎的技术指标,因为它很容易理解,并有一个高度的准确性,表明是否是时候购买或**一种证券。

关键要点

  • 随机性是一个受欢迎的技术指标,因为它很容易理解,并具有高度的准确性。
  • 随机性用于显示股票何时进入超买或超卖状态。
  • 将随机性与相对强度指数(RSI)等振荡器结合使用是有益的。

价格作用

随机性的前提是,当一只股票趋势向上时,它的收盘价倾向于在当天区间或价格行动的高端交易。价格行为是指股票在整个交易日交易的价格区间。例如,如果一只股票开盘价为10美元,低至9.75美元,高至10.75美元,然后当天收盘价为10.50美元,那么价格走势或区间将在9.75美元(当天低点)和10.75美元(当天高点)之间。相反,如果价格向下移动,收盘价往往在当天交易日的低点或附近交易。

随机性用于显示股票何时进入超买或超卖状态。十四是时间模式中最常用的数学数字。根据技术人员的目标,它可以表示天、周或月。图表绘制者可能想检查整个行业。从一个行业的长期观点来看,图表师首先会观察整个行业14个月的交易区间。

相对强度指数

杰克D。Schwager是Fund Seeder的董事会成员,著有多本技术分析书籍,他用“标准化”一词来描述具有预定边界的随机振荡,无论是在高边还是低边。 这种振荡器的一个例子是相对强度指数(RSI)——技术分析中常用的动量指标,其范围为0到100,通常设置在20到80或30到70之间。无论你看的是一个行业还是一个单独的问题,将随机性和相对论指数结合起来都是非常有益的。

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随机:一个准确的买卖指标

公式

用K线和D线测量随机性。但我们密切关注的是D线,因为它将指示图表中的任何主要信号。从数学上讲,K线是这样的:

%K=100×人物配对关系−L14H14型−L14级where:CP=Most 最近收盘价14=前14个交易日的最低价14=前14个交易日的最高价\begin{aligned}&\%K=100\times\frac{CP-L14}{H14-L14}\\&amp\textbf{其中:}\\&CP=\text{最近收盘价}\\&L14=\text{前14个交易日的最低价}\\&H14=\text{前14个交易日的最高价格}\\&amp\qquad\quad\text{\,sessi***}\end{对齐}​%K=100×H14型−L14CP型−L14级​where:CP=Most 最近收盘价14=前14个交易日的最低价14=前14个交易日的最高价​

更重要的D线的公式如下所示:

D=100(H3L3)where:H3=Highest 前三个交易日中L3=同一三天内交易的最低价格\begin{aligned}&amp\text{D}=100\bigg(\frac{H3}{L3}\bigg)\\&amp\textbf{其中:}\\&H3=\text{前三个交易日的最高点}\\&L3=\text{同一三天内交易的最低价格}\\&amp\qquad\text{\,period}\end{对齐}​D=100(L3H3)​)where:H3=Highest 前三个交易日中L3=同一三天内的最低交易价格​

我们给你看这些公式只是为了利息。今天的图表软件完成了所有的计算,使整个技术分析过程变得更加容易,因此,对普通投资者来说更令人兴奋。

阅读图表

K线比D线快;D线是这两条线中比较慢的。投资者需要观察D线和发行价格开始变化,并进入超买(超过80线)或超卖(低于20线)位置。当指数超过80点时,投资者需要考虑卖出股票。相反地,投资者需要考虑购买一个低于20线并且随着成交量的增加而开始上升的股票。

多年来,许多文章探讨了“调整”这一指标。但新投资者应该专注于随机性的基础知识。

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来源:贸易站

在上面的易趣图表中,2001年春夏几个月,一些明确的买入机会呈现出来,还有一些销售指标也会引起短期交易员的关注。4月初的强劲买入信号将使投资者和交易员都能有12天的大好表现,从30美元中期到50美元的中间区域。

微软公司(Microsoft Corporation,MSFT)的股票也常用作这些衡量的一个例子。

底线

随机性是一个受欢迎的技术指标,因为它的研究结果的准确性。经验丰富的老手和新技术人员都很容易察觉到这一点,而且它往往有助于所有投资者对其持有的股票做出正确的进出决策。

  • 发表于 2021-06-17 18:06
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  • 分类:商业金融

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