科学家们已经训练了一个计算机程序，根据大脑扫描来识别有**想法的人。研究人员说，这项研究规模不大，但有朝一日这种方法可能会被用于诊断心理健康状况。

全世界每年有近百万人死于**，预测**仍然很困难，特别是因为许多人在谈论这个问题时感到不舒服。在今天发表在《自然通讯》杂志上的一项研究中，研究人员观察了两组成年人的大脑活动，一组有**念头，另一组没有，当他们思考诸如“邪恶”或“赞美”之类的词时，他们将这些数据输入一个算法，该算法学习预测谁有**念头，准确率达91%。它还以94%的准确率预测了是否有人曾试图**。

这个算法并不完美，必须进行医学测试。由于脑部扫描费用昂贵，它也可能不会得到广泛应用。但是卡内基梅隆大学的心理学家Marcel说：“有这种额外的方**很好。”

34名志愿者参与了这项研究：17名有**念头，17名没有**念头。志愿者们读了30个单词，要么是肯定的（“幸福”），要么是否定的（“残忍”），要么是与死亡有关的（“**”），并在接受一种叫做fMRI的脑部扫描时思考了这些单词的含义。

Just说，每当我们想到一个特定的主题，我们的神经元就会以一种特定的方式激发。例如，你的神经元可能在一种模式下发射“锤子”这个词，而在另一种模式下发射“狗”这个词，这样的测量模式比其他只观察大脑激活的一般区域的大脑研究更准确。

研究人员发现，两组参与者对“死亡”、“麻烦”、“无忧无虑”、“善良”、“赞扬”和“残忍”六个词的反应显示出最大的差异。所以，他们给了一个机器学习算法，除了一个人，每个人都有这些结果。对于任何给定的单词，他们告诉程序哪些神经激活模式来自哪个组。然后，他们给他们失踪者的结果，并要求算法预测该人属于哪一组。这台机器91%的时间都是对的。在第二个实验中，科学家们用同样的方法教授了一种算法来区分**未遂者和**未遂者，这次的准确率为94%。

多伦多大学神经科学家Blake Richards说，结果很有趣，但可能不够有力，无法使测试对诊断有用。活动模式仍然是相关的，而不是因果关系。”他说：“毫无疑问，一个人是否会**有其生物学基础。”我们精神生活的每一个方面都有一个生物学基础，但问题是，功能磁共振成像是否能够充分利用这些东西的生物学基础，从而真正开发出一种可以在临床环境中使用的可靠检测手段。”，但他说，为了使该项目在临床环境中发挥作用，并证明任何类型的医疗干预都是合理的，它需要基本上是完美的。

只是承认参与人数少是当今研究的一个局限。尽管如此，他相信在未来这种算法可以用来诊断有**想法的人，甚至可以用来检查精神疾病的治疗是否有效。为了提高算法的准确性，他希望与更多的志愿者一起做更多的研究，同时也试图区分被诊断出患有特定精神疾病的人。