我丈夫喜欢讲他大学时代的一个故事：他在数据录入部门工作，旁边坐着一位女士，她手里拿着一本安妮·赖斯的****《睡美人宣言》。当一位主管路过发现时，她抢购了一下，说：“这是一本浪漫小说？嘿，让我们找一个好的部分！”然后她开始翻阅书页。查找一页又一页的S&amp；她很快就把书放回去了“哦，”她说，显然很尴尬，“这都是好的部分。”

不过，这并不适用于大多数浪漫小说。围绕**口味设计的**片更多的是关于背景、缓慢的体格，以及除了明显的性幻想之外的各种各样的幻想。这从来没有阻止好奇的旁观者拉“让我们找到好的部分！”快走。对于浪漫小说的读者来说，有这样的经历是极为常见的，其他人抢着他们的书，希望通过找到他们正在读的书中最**的部分来偷窥一点**。但是对于不同的读者来说，浪漫小说的“好部分”是不同的。这是一种舒适的类型，人们在不同的地方找到他们的舒适。有声读物订阅服务Audible在推出新的Audible浪漫服务之前就发现了这一点，他们正在使用数据挖掘和机器学习来准确地找出个人客户想要什么，并让他们更快地找到它。

Audible的首席内容官安迪·盖斯（Andy Gaies）告诉《边缘》（The Verge），Audible的浪漫故事是围绕着那些让浪漫小说迷们不同于其他读者的东西策划的“浪漫迷是一个独特的群体，”他说他们是一些最精明、最专注、最老练、最贪婪的内容消费者。许多浪漫迷一周会消费4、5、6本书。”因此，虽然正常的Audible服务允许订阅者每月购买一本有声书，并可以选择以折扣价购买更多，但Audible romance是一项全方位的阅读服务，可以作为独立订阅，也可以作为Audible用户的附加服务。

但这意味着新用户开始时会有大量的内容，这无疑会让消费者对任何阻碍他们享受的障碍感到不耐烦和挑剔。因此，可听的浪漫有两个特别的功能：一个是“热度”评分，允许订阅者根据图片内容过滤书籍；另一个是“带我去好地方”功能，允许订阅者在一定的标准下跳转到预先选定的场景。

这听起来像是Audible在其有声读物中加入了**场景的书签。但是这个特性要微妙得多，开发它需要研究用户的习惯和品味。该公司数据科学团队的负责人、Audible首席财务官Cynthia Chu说，《带我去好地方》突出了10类场景：第一次见面、调情玩笑、性紧张、初吻、我想要你、天堂里的麻烦、可能是爱、爱的宣言和求婚，以及性场景类的热门。她将这些分类描述为“在一个典型的女子冠军中，我们知道粉丝们会一次又一次地重温她们的时刻”

一般来说，一本给定的书最多只能有五到六个场景，但用户可以在给定的书中单独选择要跳转到哪种场景。”“好的部分真的取决于听众的耳朵，”朱说所以我们希望他们选择那些好的部分。每个人都不一样。”

盖斯说：“当我们测试这一点时，我们发现客户希望以非常不同的方式使用它。”一些人用它来发现内容：“我想在投资这本书之前先听一下这部分内容。”一些人用它作为消费机制：“我只想听很多关于提案的瞬间，因为这对我来说真的很**。有些人用它来重温他们最喜欢的听众的时刻：“我以前听过这本书，我只想再回到过去，听到那调情的玩笑，因为这是我记得的和喜欢的东西，而且这是一个很容易的方法让它回到那里。”

朱丽倩说，她的团队使用机器学习来分离这10类场景，创建了一个算法来扫描与特定时刻相关的关键词——调情玩笑时的“脸红”，初吻时的“亲吻”和“拥抱”，求婚时的“戒指”——然后确定它们之间的关系。她称这些词的关系为“秘密酱”，使算法准确。

“要记住的主要一点是，算法不仅仅是自己看单词，”朱说它着眼于上下文“**”和“爱”是两个词——如果你自己去寻找它们，你的结果可能毫无意义。该算法是通过观察词组，确保我们找到了正确的上下文。”

一旦电脑扫描对场景进行分类，它们就会交给人工编辑进行审查，以防止误认，并向数据科学团队反馈搜索的效果。但是盖斯说，机器学习系统在很大程度上是准确的，达到了“非常非常令人印象深刻”的程度。他说，听觉浪漫的人类策划过程主要是关于“我们如何与顾客交谈”，其中包括将书籍分为多种类别，包括背景、风格和人物类型。像“曲棍球运动员”这样的职业有他们自己的可听见的浪漫页面，里面有很多标题，比如“折叠起来”、“折叠起来”和“像冰球一样热”。在分类和分类描述中有一种明显的乐趣，这种顽皮的幽默是电脑还不能模仿的——就像角色类型启动页面描述，邀请用户“痴迷于从吸血鬼到子爵再到维京人的情人”

主题和职业的分类是由人类策划的，但盖斯说，热度得分并不是——“那些是直接面向消费者的算法。”因此，一个计算机程序正在决定一部浪漫小说属于五个类别中的哪一个：甜蜜的、辛辣的、嘶嘶作响的、热辣的该死的还是O-O-OMG。这是Audible的工作人员期待用户反馈的一个领域，这样他们就可以看到分类的效果如何，以及听众是否获得了适当的热度。”盖斯说：“我们很可能会把其中一些搞错。”弄清楚我们如何利用这个反馈回路，使蒸汽度得分更准确，这在早期是非常重要的。”

最终，目标是帮助用户更快地通过Audible的图书馆进行分类，找到最符合他们口味的书籍。”当你在一个基于访问的服务中有大量的内容可供选择时，总是很难帮助别人找到下一个要听的内容我们将技术和数据科学完美地结合在一起，还有一些真正定制的编辑爱好和策划。我认为这个软件包解决了我们发现的那些障碍，也就是为什么客户在音频方面没有更多地接受这种类型。”

浪漫小说可能特别适合这种数据分析方法，因为它们可能有些公式化。像许多其他类型，他们有自己的模式和读者的期望。赖斯把她的《睡美人》称为“设计一本书，让你不必在书上标出热门的页面，每一页都会很热门”的实验。但大多数浪漫小说更关注恋爱的阶段，正如数十年来美国各种媒体的娱乐节目所编纂的那样。

因此，Audible能否将数据驱动的“寻找好的部分”方法扩展到其他类型，让听众预览惊悚片中的战斗场景，或恐怖小说中的血腥场景，这无疑是一个问题。即使有些浪漫小说的读者真的想通过直接跳到求婚现场，看看它如何符合他们的幻想来评判一本书，但这并不能保证，例如，神秘小说的读者想要一个能让他们跳到凶手被揭发的那一刻的功能。至于将机器分类功能扩展到美国其他地区的计划，朱棣文持肯定态度，但不置可否“我们是一家创新型公司，”她说每天，我们都会使用这些内部开发的算法，并寻找可以增强客户内容体验的用例。”

目前，他们满足于将这些功能作为新服务的卖点，并以此展示自己的能力，为用户提供他们最想要的东西。”这是一种使我们在所有文本中拥有的大量数据人性化的方法这只是通过一个尊重听众的镜头。”

11月1日《可听浪漫》上映。据盖斯说，最初推出的目录将包括“超过10000个标题”，并带我到好的一部分，最初将提供100个这些书籍。