实验和调查方法在数据收集中非常重要。两者都可以用来检验假设并得出结论。通过实验进行的研究涉及到自变量的操作和测量其对因变量的影响。另一方面,进行调查往往需要使用问卷和/或访谈。下面几段将进一步探讨这些差异。
从拉丁语单词“experior”意思是“尝试”或“体验”,实验被定义为在高度受控的条件下通过执行一个程序来检验一个假设。这使该方法成为研究原始数据的理想方法。通过操纵某个自变量,可以测量其对因变量的影响。通过让参与者接受某些治疗,可以验证因果关系。例如,研究人员可以通过让实验组每天喝8杯水,而对照组每天只喝4杯水来测量水的摄入对人体新陈代谢的影响。一周后比较他们的新陈代谢率,并用T检验等统计学方法验证结果。
从中世纪拉丁语中,“超视场”即“看”,调查被定义为对某些主题有一个全面的看法。调查研究主要是为了调查人们的意见、感情和想法。它最适合描述性研究,以寻求回答“什么”问题的回答与被调查者。问卷是收集大量人口信息的理想方法,因为它们可以同时管理给不同的群体和个人。调查问题可以发送给在线和离线设置的众多受访者。例如,研究千年一代幸福感的研究人员发放问卷,打电话,并发送电子邮件,说明参与者感知的情绪状态。然后对数据进行整理,并利用加权平均值等统计处理方法分析反应。
实验来自拉丁语“experior”,意思是“尝试”或“体验”,而调查来自拉丁语“supervidere”,意思是“看”。
进行实验使研究人员能够从实验治疗的结果中收集数据。另一方面,调查从选定的人群中获取信息。
实验主要处理原始数据,调查可以收集符合描述性研究的二次数据。
在描述性研究中采用了调查法,而在实验研究中则明显地采用了实验法。
与调查相比,实验中使用的样本量通常较小。由于问卷调查可以很容易地接触到不同地方的许多人,因此调查可以覆盖更大的样本。
许多社会和行为领域使用调查方法来确定事实,而物理和自然科学领域基本上采用实验。
实验室研究通常使用实验,而野外研究主要得益于调查。
实验通常使用各种设备来促进治疗和观察反应,而调查则不需要这种复杂的工具。
相关分析在调查中至关重要,而因果分析在实验中至关重要。
关于调查,通常很难研究深入和真实的回答,因为问题已经为所有受访者设定,其中一些人可能实际上没有透露他们的真实意见。另一方面,实验中一个常见的挑战是确定观察到的行为变化是否真的是由自变量的操纵或其他因素引起的。
与实验相比,进行调查通常成本最低,因为调查通常涉及问卷调查的来源。至于实验,研究需要实验室、设备和软件等资源。
实验包括通过给控制组和实验组不同的处理来操纵自变量。至于调查,研究参与者只是被问到问题,这是在不可能操纵的情况下进行的。
实验通过检验自变量是否显著影响因变量来检验因果关系。至于调查,他们通常评估自然发生和持久的变量。
与实验相比,由于问题可以细分为不同的因素,调查可以被用来研究更广泛的主题。
随机化实践对于确定实验的有效性至关重要,而这种技术在调查中可能会用到,也可能不会用到。
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