DBMS（databasemanagementsystem）中的数据建模是将复杂的软件系统设计记录为易于理解的图表的过程，使用符号和文本来表示数据的流动方式。该图既可以用于重新设计遗留应用程序，也可以作为创建新软件的设计。

通常，数据模型是在项目的分析和设计阶段建立的，以充分了解新应用程序的需求。数据建模可以看作是说明数据之间关系的流程图，但是在任何数据模型中捕获所有可能的关系都可能是时间密集型的，因此这一步不应匆忙。文档化的逻辑、物理和概念数据模型允许建模者在编写任何编程代码之前检测错误并进行修改。

数据建模者经常使用各种模型来查看相同的数据，并确保所有实体、流程、数据流和关系都已被识别。数据建模的几种方法包括：

一。概念数据建模–确定两个或多个不同实体之间的最高级别关系。

二。企业数据建模–类似于概念数据建模。但是，它解决了特定业务的独特需求。

iii.逻辑数据建模-说明任何业务功能中涉及的特定属性、关系和实体。它只是创建物理数据模型的基础。

物理数据建模-表示特定于数据库的逻辑数据模型的实现和应用。

数据库模型

数据库模型描述了数据的逻辑设计。数据模型定义了不同数据部分之间的关系。这些模型通常用于数据建模。它们分别是网络模型、关系模型、层次模型、面向对象模型等。

网络模型

在这个模型中，实体被表示在一个图中，一些实体可以通过许多路径被检索。设计网络数据库模型是为了解决分层数据库模型遇到的一些严重问题。它通过将关系演示为集合而不是层次结构来纠正数据冗余。因此，层次模型是网络模型的子集。此模型支持多对多关系。

关系模型

在关系模型中，数据被组织在称为关系的二维表中。表/关系相互关联。该模型已被广泛采用，被认为是高效数据组织的一个重要模型。目前，有大量可用的关系数据库产品，从轻量级桌面应用程序到具有高度优化检索方法的功能打包服务器系统。一些流行的RDBMS（关系数据库管理系统）包括Oracle、microsoftsqlserver、MySQL、IBM和microsoftaccess。

层次模型

在层次模型中，每个实体都有一个父实体，但可以由多个子实体组成。根位于层次结构的顶部，仅由一个实体组成。层次模型涵盖了广泛的概念范围。它经常指的是许多设置，如多层次模型，其中不同层次的数据或信息与某种更大的形式相关。分层模型可以与网络模型相比较，因为它以树而不是任意图形的形式显示一组记录。

面向对象模型

此模型旨在增强对象编程语言中的数据库功能。对象模型使C++语义扩展，java和SimalTalk对象编程语言。它们通常用于提供功能齐全的数据库编程功能，同时保持自然语言的兼容性。

Image Courtesy:

Types of database models By Marcel Douwe Dekker – Own work, CC BY-SA 3.0, via Wikicomm***