逻辑数据模型和物理数据模型的主要区别在于，逻辑数据模型有助于定义数据元素及其关系，而物理数据模型有助于根据逻辑数据建模过程中收集的需求设计实际数据库。

通常，在将数据存储到数据库之前，需要对数据进行建模。因此，数据建模是为要存储在数据库中的数据创建数据模型的过程。它表示数据对象以及这些对象之间的关联。数据模型提供了广泛的优势。它有助于定义表结构和键，例如表上的主键和外键。在初始状态创建数据模型有助于减少开发时间和成本。此外，数据库开发人员可以使用这些模型轻松地创建真实的数据库。总的来说，有不同类型的模型，其中有两种是逻辑数据模型和物理数据模型。

覆盖的关键领域

1.什么是逻辑数据模型-定义，功能2.什么是物理数据模型-定义，功能3.逻辑数据模型和物理数据模型之间的差异-主要差异比较

关键术语

数据库，数据模型，逻辑数据模型，物理数据模型

什么是逻辑数据模型(a logical data model)？

在获得业务需求后，逻辑模型在很大程度上描述了数据，但不参与数据库的实现。换句话说，它是建立物理模型的基础。它包括所有实体、它们之间的关系以及实体的属性。通常，逻辑数据模型可以独立于数据库管理系统进行设计和开发。此外，还可以应用规范化。通常，它达到第三范式（3NF）。

什么是物理数据模型(a physical data model)？

物理数据模型是帮助实现数据库的模型。换句话说，它代表了构建数据库的方式。此外，物理数据模型提供了数据库的抽象，并有助于生成模式。

它有助于对数据库列键、约束、索引、触发器和其他RDBMS特性进行建模。它还将实体转换为表，将关系转换为外键，将属性转换为列。此外，还可以基于物理约束或需求修改物理数据模型。

符合逻辑的(logical)和物理数据模型(physical data model)的区别

定义

逻辑数据模型是一种尽可能多地描述数据的模型，而不考虑数据在数据库中的物理实现方式。相反，物理数据模型是表示实际数据库如何构建的模型。因此，这是逻辑数据模型和物理数据模型之间的主要区别。

基础

逻辑数据模型和物理数据模型之间的另一个区别是，逻辑数据模型定义了数据元素及其关系，而物理数据模型允许开发实际的数据库。

创建人

数据架构师和业务分析师创建逻辑数据模型，而数据库管理员和开发人员创建物理数据模型。

客观的

此外，逻辑数据模型的目标是开发规则和数据结构的技术图。另一方面，物理模型的目标是实现实际的数据库。因此，这是逻辑数据模型和物理数据模型之间的一个重要区别。

复杂性

此外，物理数据模型比逻辑数据模型更复杂。

结论

总之，在数据库设计中有三种类型的数据模型。其中两个是逻辑和物理数据模型。逻辑数据模型和物理数据模型的主要区别在于，逻辑数据模型有助于定义数据元素及其关系，而物理数据模型有助于根据逻辑数据建模过程中收集的需求设计实际数据库。

引用

1.逻辑数据模型，此处提供。2.物理数据模型，此处提供。3.“概念、逻辑和物理数据模型”，可视化范例，可在此处找到。4.“什么是数据建模？概念、逻辑和；物理数据模型。“Meet Guru99–免费培训教程&amp；信息技术课程视频，可在此处获取。 2.物理数据模型， 3.“概念、逻辑和物理数据模型”，视觉范式， 4.“什么是数据建模？概念、逻辑和物理数据模型。“Meet Guru99–IT课程的免费培训教程和视频，