JSON（表示“JavaScript对象表示法”）是一种基于文本的格式，它促进了不同应用程序之间的数据交换。例如，在Windows上运行的C++编写的应用程序可以轻松地将JSON数据与应用于Python的应用程序进行运行，并在Linux上运行。它的简单性和灵活性近年来得到了广泛的应用，特别是在更倾向于早期基于XML的格式方面。

有一些库和工具箱可用于从几乎任何语言和环境中解析和生成JSON。本文主要讨论使用python处理JSON时产生的方法和问题。

一些json示例

您将遇到的最常见的JSON实体是一个对象：一组键值映射，格式如下所示。

个人.json:

{ "firstName": "Alice", "lastName": "Hall", "age": 35}

下面是如何表示对象数组。在这种表示法中，数组的每一项都是一个对象。以下是棒球运动员的工资样本。

工资.json:

[ { "year" : 1985, "teamId" : "ATL", "leagueId" : "NL", "playerId" : "barkele01", "salary" : 870000}, { "year" : 1985, "teamId" : "ATL", "leagueId" : "NL", "playerId" : "bedrost01", "salary" : 550000} ]

当然，也可以表示标量数组。看起来是这样的：

[ "hello", "world", 35]

在python中解析json

Python提供了json模块，可以用来解析json，也可以从Python对象和列表生成json。

下面的代码片段演示如何打开JSON文件并将数据加载到变量中。

import jsonwith open('sample.json', 'r') as fp: obj = json.load(fp)

当您有一个包含JSON数据的字符串时，可以使用以下命令将其转换为python对象（或列表）：

obj = json.loads("""{ "firstName": "Alice", "lastName": "Hall", "age": 35}""")

要解析JSON URL，可以使用urllib2创建URL对象并使用json.load文件（）和以前一样。

import urllib2, jsonurl = urllib2.urlopen('http://site.com/sample.json')obj = json.load(url)

处理错误

当JSON有错误时，您将得到ValueError。你可以处理它，并采取纠正措施，如果需要的话。

try: obj = json.loads("""{ "firstName": "Alice", "lastName: "Hall", "age": 35 }""")except ValueError: print "error loading JSON"

从命令行解析json

有时，使用python命令行解析JSON很有用，可能是为了检查错误或获得良好的缩进输出。

cat glossary.json# prints{"glossary": {"GlossDiv": {"GlossList": {"GlossEntry": {"GlossDef": {"GlossSeeAlso": ["GML", "XML"], "para": "A meta-markup language, used to create markup languages such as DocBook."}, "GlossSee": "markup", "Acronym": "SGML", "GlossTerm": "Standard Generalized Markup Language", "Abbrev": "ISO 8879:1986", "SortAs": "SGML", "ID": "SGML"}}, "title": "S"}, "title": "example glossary"}}

要从上述JSON文件获得缩进输出，可以执行以下操作：

python -mjson.tool glossary.json# prints{ "glossary": { "GlossDiv": { "GlossList": { "GlossEntry": { "Abbrev": "ISO 8879:1986", "Acronym": "SGML", "GlossDef": { "GlossSeeAlso": [ "GML", "XML" ], "para": "A meta-markup language, used to create markup languages such as DocBook." }, "GlossSee": "markup", "GlossTerm": "Standard Generalized Markup Language", "ID": "SGML", "SortAs": "SGML" } }, "title": "S" }, "title": "example glossary" }}

下面是如何将JSON对象加载到python中并只提取所需内容。

python -c 'import json; fp = open("glossary.json", "r"); obj = json.load(fp); fp.close(); print obj["glossary"]["title"]'# printsexample glossary

访问数据

一旦将JSON数据加载到python变量中，就可以像访问任何python dict（或列表，视情况而定）一样访问数据。例如，可以按如下方式访问上述JSON数据：

firstName = obj["firstName"]lastName = obj["Hall"]age = obj["age"]

数据类型

数据类型是根据数据自动确定的。注意，age被解析为整数。

print type(obj["firstName"]), type(obj["lastName"]), type(obj["age"])# prints<type 'unicode'> <type 'unicode'> <type 'int'>

下面的转换表用于从JSON转换为python。

使用自定义类解析json

默认情况下，JSON对象被解析为python dict。有时您可能需要从JSON数据自动创建自己类的对象。您可以通过指定处理转换的object\u hook函数来实现这一点。下面的示例演示如何。

这是一个表示个人的自定义类。

class Person: def __init__(self, firstName, lastName, age): self.firstName = firstName self.lastName = lastName self.age = age def __str__(self): return '{{"firstName" = "{0}","lastName" = "{1}", "age" = {2}}}'.format(self.firstName, self.lastName, self.age)

通过传递所需的参数来创建此类的实例，如下所示：

person = Person("Crystal", "Newell", 27)

要在解析JSON时使用这个类来创建实例，需要一个object\u hook函数，定义如下：该函数接收python dict并返回正确类的对象。

def obj_creator(d): return Person(d['firstName'], d['lastName'], d['age'])

现在可以在调用JSON解析器时使用这个object\u hook函数。

with open('sample.json', 'r') as fp: obj = json.load(fp, object_hook = obj_creator)print obj# prints{"firstName" = "Alice","lastName" = "Hall", "age" = 35}

json用法示例

JSON现在非常流行。许多网站和SaaS（软件即服务）应用程序提供JSON输出，应用程序可以直接使用这些输出。一些公开的信息包括：

• 堆栈溢出/堆栈交换。下面是一个以JSON格式返回问题列表的URL。
• GitHub在https://developer.github.com/v3/。
• 下面是Flickr API：https://developer.yahoo.com/flickr/。

如果您正在寻找更多关于如何更好地使用它的示例，请查看这个使用Python构建社交媒体bot的指南。

您是使用JSON来消费还是提供服务？您在技术堆栈中使用python吗？请在下面的评论中解释。