大数据与元数据的主要区别在于，大数据是传统数据处理机制无法存储和管理的海量数据，而元数据是包含对其他数据的信息性和相关性描述的数据。

基本上，数据是一条信息。它可以是一个测量、观察的列表，也可以是对某一事物的描述。数据种类繁多，大数据和元数据是其中的两种。大数据是大量的数据。它可以是结构化的、非结构化的或半结构化的。另一方面，元数据包含有关其他数据的特定信息。它有助于识别数据的特征。

覆盖的关键领域

1.什么是大数据-定义，功能2.什么是元数据-定义，功能3.大数据和元数据的区别是什么-关键区别比较

关键术语

大数据、元数据

什么是大数据(big data)？

每个组织都存储和分析数据，以提高生产效率并获取未来的业务见解。数据量很大，使用传统的关系数据库管理系统（RDBMS）存储这些数据是不可能的。这种数据叫做大数据。NoSQL数据库有助于存储大数据。此外，在一个组织中，数据科学家、数据分析员和业务分析员分析大数据，以了解组织当前的状况并获取未来的业务见解。

大数据有三个主要特性：体积、速度和多样性。首先，体积是指数据量。它是用于测量数据（如TB、EB和PB）的数量。第二，速度是生成数据的速度。在科学实验和其他实时系统中，高速数据的生成是至关重要的。最后，多样性是描述数据类型的一个重要属性。数据可以是各种格式，如文本、音频、视频、图像、XML等。

什么是元数据(metadata)？

元数据是解释其他数据的数据。它包含关于其他数据的信息性和相关的描述。例如，作者姓名、创建日期和文件大小是一些基本的文档元数据。通过过滤元数据，人们更容易找到特定的文档。网页的元数据包含网页内容的描述和链接到内容的关键字。此外，元数据还可以在图像、视频和电子表格中使用。

元数据类型

元数据有多种类型。它们如下。

描述性元数据—它描述了用于发现和标识等目的的资源。此外，它还包括标题、摘要、作者关键字等。

结构元数据——它解释了复合对象是如何组合在一起的。此外，还介绍了数字材料的类型、版本、关系等特点。

管理元数据—它提供了有助于管理资源的信息，还描述了如何创建资源、文件类型、可以访问资源的各方以及其他技术信息。

统计元数据–它描述了收集、处理或生成统计数据的过程。

参考元数据–它描述统计数据的内容和质量。

大数据(big data)和元数据(metadata)的区别

定义

大数据是大量复杂的数据，传统的数据处理应用软件难以处理。元数据是描述其他数据的数据。因此，这就是大数据和元数据的主要区别。

重要性

此外，大数据可以是信息性的，也可以不是，而元数据总是信息性的。

处理

处理是大数据和元数据的另一个区别。大数据并不总是被处理的，而元数据总是被处理的。

使用

另外，大数据允许NoSQL数据库存储大量、高速、多种类型的数据，而元数据有助于理解数据的性质和特征。因此，这是大数据和元数据之间的另一个区别。

结论

大数据和元数据是两种类型的数据。大数据与元数据的区别在于，大数据是传统数据处理机制无法存储和管理的海量数据，而元数据是包含对其他数据的信息性和相关性描述的数据。

引用

1.“什么是元数据？”定义来自WhatIs.com.“WhatIs.com，可在此处找到。2。”元数据，“维基百科，维基媒体基金会，11月2018日19，可在这里。 2、《元数据》，维基百科，维基媒体基金会，11月19日，19