人口普查和抽样是许多国家用来收集人口调查数据的两种方法。人口普查是指对人口中的所有成员进行统计的定量研究方法。另一方面，抽样是统计检验中广泛使用的方法，即从代表整个群体的大量人群中选择一个数据集。

普查意味着研究对象的完整计数，而抽样意味着选择参与的元素的亚组计数。这两种调查方法往往是相互对比的，因此本文试图详细厘清普查和抽样的区别；看一看。

内容：普查(content: census) vs. 取样(sampling)

1. 对比图
2. 定义
3. 关键区别
4. 结论

对比图

人口普查的定义

收集、记录和分析有关人口成员信息的组织良好的程序称为人口普查。这是一个正式的和完整的宇宙计数，其中宇宙的每一个单位都包括在数据收集中。这里的宇宙意味着任何地区（城市或国家），一群人，通过他们可以获得数据。

在这种技术下，通过考虑整个总体来对总体进行计数。因此，这种方法需要大量的资金、时间和劳力来收集信息。这种方法很有用，可以找出**与**的比例，文盲与文盲的比例，城市人口与农村人口的比例。

抽样的定义

我们把抽样定义为一个过程，在这个过程中，人口的一部分，所以选择代表较大群体的特征。这种方法用于统计检验，因为人口规模很大，所以不可能考虑所有成员或观察。

由于统计推断是基于抽样观察，因此选择适当的代表性样本至关重要。所以，所选的样本应该代表整个宇宙，而不是某个特定的部分。根据从代表性样本中收集的数据，从全体人群中得出结论。例如：一家公司通过简单地检查样品来订购原材料。

构成样品的单位称为“样品单位”。包含所有采样单元的完整列表称为“采样帧”。

人口普查间隔时间(s between census)和取样(sampling)的区别

以下几点详细讨论了普查和抽样之间的主要区别：

1. 人口普查是一种收集和记录人口成员数据的系统方法。抽样被定义为被选来代表整个群体的所有特征的群体的子集。
2. 人口普查也被称为一种完整的普查方法。相比之下，抽样也被称为部分枚举调查方法。
3. 在人口普查中，对每一个单位的人口都进行了研究。相反，只有少数项目是从人口中选择的研究。
4. 普查是一种非常耗时的调查方法，然而，就抽样而言，调查并不花费太多时间。
5. 人口普查方法需要大量的资金投入，因为它涉及到对人口所有价值的研究和收集。与取样不同，取样是一种比较经济的方法。
6. 普查结果准确可靠，但抽样结果有可能出错。
7. 样本的大小决定了结果中出现错误的概率，即总体规模越大，出现错误的几率越小，规模越小；出错的几率越高。这在人口普查中是不可能的，因为所有的项目都考虑在内了。
8. 人口普查最适合于异质性的人口。与适用于同质性质的取样相反。

结论

许多人把人口普查理解为抽样的反面，抽样只考虑人口中的所有成员，而不是一小部分。但人口普查是以抽样框架来统计人口的。因此，很明显，这两种定量研究方法是不同的，但不能说一种高于另一种。