抽样是指选择一个特定的群体或样本来代表整个群体。抽样方法主要分为概率抽样和非概率抽样两类。在第一种情况下，每个成员都有一个固定的、已知的属于样本的机会，而在第二种情况下，没有一个个体成为样本一部分的特定概率。

对于一个外行来说，这两个概念是相同的，但实际上，它们是不同的，因为在概率抽样中，人口中的每一个成员都有一个公平的选择机会，而在非概率抽样中则不是这样。概率抽样和非概率抽样之间的其他重要区别将在下面的文章中列出。

内容：概率(content: probability) vs. 不可能性(nonprobability)

1. 对比图
2. 定义
3. 关键区别
4. 结论

对比图

概率抽样的定义

在统计学中，概率抽样指的是一种抽样方法，在这种方法中，人口中的所有成员都有一个预先规定的、平等的机会成为样本的一部分。这项技术是基于随机化原则，其中的程序是这样设计的，这保证了每一个人的人口有平等的选择机会。这有助于减少偏见的可能性。

研究人员可以使用这种技术进行统计推断，即所得结果可以从调查样本推广到目标人群。概率抽样的方法如下：

• 简单随机抽样
• 分层抽样
• 整群抽样
• 系统抽样

非概率抽样的定义

当在抽样方法中，宇宙中的所有个体都没有平等的机会成为样本的一部分时，这种方法被称为非概率抽样。在这种技术下，没有概率依附于人口的单位，选择依赖于研究者的主观判断。因此，采样器得出的结论不能从样本中推断到整个人群。非概率抽样方法如下：

• 方便取样
• 定额抽样
• 判断或有目的的抽样
• 雪球取样

概率之间的s(s between probability)和非概率抽样(non-probability sampling)的区别

概率抽样与非概率抽样的显著性差异

1. 抽样技术，即人口中的被试有平等的机会被选为代表性样本，被称为概率抽样。不知道从总体中选择哪个个体作为样本的抽样方法称为非概率抽样。
2. 概率抽样的基础是随机性或偶然性，所以又称为随机抽样。相反，在非概率抽样中，随机技术并不适用于选择样本。因此被认为是非随机抽样。
3. 在概率抽样中，抽样者随机选择代表作为样本的一部分，而在非概率抽样中，研究者随机选择被试作为样本的一部分。
4. 概率抽样中的选择概率是固定的和已知的。与非概率抽样相反，选择概率为零，即既不指定也不已知。
5. 当研究本质上是结论性的时，采用概率抽样。另一方面，当研究是探索性的时，应该使用非概率抽样。
6. 概率抽样的结果没有偏差，而非概率抽样的结果或多或少有偏差。
7. 由于被试是研究者在概率抽样中随机选择的，所以它代表整个人群的程度比不概率抽样要高。这就是为什么在概率抽样中可以将结果外推到整个人群，而在非概率抽样中则不可能。
8. 概率抽样检验假设，但非概率抽样产生它。

结论

概率抽样基于随机化原则，即每个实体都有公平的机会成为样本的一部分，而非概率抽样则依赖于假设特征在总体中均匀分布，这使采样器相信，任何这样选择的样本将代表整个人口，得出的结果将是准确的。